Moving Object Detection under Complex Environment using Spatio-Temporal Evaluation Methods

Mendeteksi dan melacak objek merupakan proses utama dalam otomatisasi video analisis. Kebanyak penelitian terkait deteksi dan pelacakan objek didapat dari memisahkan foreground dan background dengan mengandalkan informasi dari temporal yang terbatas. Namun pada kenyataanya saat video diambil di luar lingkungan, gangguan dari lingkungan seperti bayangan daun dan pohon kecil yang tertiup angin, tidak dapat dihindari. Hal tersebut mengakibatkan background menjadi sangat dinamis dan mengacaukan pendeteksian objek. Dalam mengatasi permasalahan background yang dinamis, perlu adanya evaluasi terhadap pola gerak objek secara simultan. Penelitian terkait Moving Object Detection sampai saat ini terfokus pada perbaikan segmentasi foreground dan background. Sehingga sistem akan membutuhkan tambahan proses yang signikan dalam melakukan pelacakan objek. Pada penelitian ini, kami mencoba meningkatkan fungsi Moving Object Detection hingga pada pelacakan object dengan mengusulkan prosedur evaluasi dari spatio-temporal. Spatio-temporal akan dievaluasi dari dua arah: vertikal dan horisontal. Dengan memanfaatkan informasi dari arah vertikal dan horisontal, prosedur kami berhasil mereduksi proses evaluasi yang selama ini menggunakan keseluruhan pixel pada setiap frame. Selain itu, hasil dari percobaan menunjukkan bahwa prosedur kami mampu mendeteksi dan sekaligus mendapatkan lintasan dari object dengan recall : 0:65, precision: 0:75, f-measure:0:64 dan recognition rate berkisar 0:76.

Moving Object Detection, Deteksi Objek, Pelacakan Objek, Background Dinamis, Spatio-Temporal