Hadoop diperlukan sebuah algoritma job scheduling. Algoritma job scheduling pada Hadoop merupakan cara untuk mengatur setiap job yang akan berjalan pada sistem Hadoop agar dapat mengelola semua job yang ada untuk mendapatkan giliran dieksekusi pada setiap resource yang tersedia. Fair Scheduler merupakan job scheduler yang menggunakan metode dengan menentukan suatu job mendapatkan resource yang sama dengan job yang lainnya. Sedangkan untuk Hybrid Dynamic Priority Scheduler menggunakan metode prioritas, dimana job yang pendek akan diprioritaskan lebih dulu untuk dieksekusi daripada job yang panjang. Kedua scheduler di atas memiliki ciri mempercepat response time. Tetapi untuk menghitung performasi dibutuhkan paremeter lain seperti fail rate dan throughput dan juga kombinasi job yang diujikan, sehingga dihasilkan performa scheduler yang lebih rinci. Performansi Hybrid Dynamic Priority Scheduler unggul dalam efisiensi waktu karena meminimalisir response time sekitar 9,48% dan memaksimalkan job throughput sekitar 13,25%. Kemudian untuk Fair Scheduler unggul dalam keberhasilan job dengan meminimalisir job fail rate sekitar 30,18%.
Kata Kunci : hadoop, fair scheduler, hybrid dynamic priority scheduler, job scheduling