Perkembangan yang pesat atas processor telah membuat pengakuisisian dan pemrosesan terhadap informasi yang terkandung dalam video menjadi terbuka lebar [2]. Serangkaian analisis video seperti deteksi objek dan tracking objek sudah banyak dilakukan, namun untuk mengembangkan suatu algoritma tracking yang memiliki kehandalan yang tinggi masih merupakan permasalahan yang terbuka untuk diselesaikan [5].
Pada tugas akhir ini dikembangkan sistem tracking wajah dengan menggunakan particle filter yang menggunakan tiga buah ciri, yaitu ciri warna, bentuk, dan gerakan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data berupa video yang terdiri dari satu wajah, dua wajah, dan tiga wajah. Pengukuran akurasi akan dilakukan dengan penggunaan berbagai kombinasi ciri terhadap masing-masing data uji. Hasil Pengujian menunjukan, bahwa tidak seluruh parameter warna dalam chanel warna RGB harus digunakan. Tingkat akurasi maksimum terhadap tracking wajah tunggal diperoleh dengan menggunakan gabungan dari tiga ciri tersebut. Diperlukan pemodelan particle yang berbeda-beda untuk setiap ciri agar dapat berfungsi dengan baik. Sementara untuk multiple tracking wajah, metode dengan penggunaan tiga buah ciri ini belum menunjukan hasil yang maksimal.
deteksi objek, tracking objek, ciri warna, ciri gerakan, ciri bentuk, chanel warna, tracking tunggal, multiple tracking.