Untuk mengurangi jumlah kecelakaan mobil, selain meningkatkan
keamanan pada jalan raya, juga perlu diciptakan sistem keamanan pada mobil.
Karena kecelakaan mobil dapat juga disebabkan sikap pandangan yang buruk
pada pengendara. Sikap pandangan yang buruk ini berupa sikap karena rasa
kantuk pada pengendara, karakteristik atau sifat pada pengendara, atau penyebabpenyebab
lain. Pada penelitian ini penulis akan mengimplementasikan alat untuk
mendeteksi sikap pandangan yang buruk pada pengendara mobil dalam bentuk
mata yang terpejam selama selang waktu 6 detik.
Mikrokontroler menerima data digital dari kamera sehingga diperlukan
mikrokontroler dengan RAM yang mampu menampung data gambar digital. Oleh
karena itu, pada sistem ini digunakan mikrokontroler ARM Cortex-M3 yang
merupakan mikroprosesor 32-bit yang memiliki SRAM yang cukup untuk
pemrosesan sinyal gambar. Selanjutnya dilakukan preprocessing untuk mereduksi
komputasi yang diperlukan untuk selanjutnya diaplikasikan metode fuzzygeometric.
Metode fuzzy-geometric dipilih karena membutuhkan komputasi yang
ringan untuk mendeteksi wajah dan mampu mengatasi ketidakpastian informasi
dari fitur wajah. Selanjutnya dilakukan segmentasi citra wajah untuk mendapatkan
gambar mata dari gambar wajah.
Setelah didapatkan titik tengah objek mata pada frame pertama, maka
dilakukan prosedur tracking kelopak mata yang cepat dengan menggunakan
persamaan correlation coefficient yang sudah dinormalisasi. Dari hasil pengujian
yang dilakukan, deteksi mata pada frame pertama memiliki tingkat akurasi
70.83% dengan waktu deteksi sekitar 4 detik. Dan tracking kelopak mata dengan
metode coefficient correlation dilakukan sekitar 12 frame per detik. Mikrokontroler, RAM, Preprocessing, Fuzzy-Geometric