Hadis adalah segala sesuatu yang dinisbatkan kepada Nabi Muhammad SAW baik berupa perkataan,
berbuatan atau sikap. Hadis merupakan pedoman hidup kedua bagi umat muslim setelah AL Qur’an.
Sebagai pedoman hidup, umat muslim sangat diharuskan mempelajari Hadis. Melakukan kategorisasi
pada Hadis adalah salah satu cara untuk mempermudah dalam mempelajari Hadis. Penelitian ini
bertujuan untuk melakukan klasifikasi terhadap Hadis. Hadis yang digunakan adalah Hadis shahih
Imam Bukhari. Klasifikasi yang dilakukan adalah klasifikasi multi label. Kelas yang digunakan adalah
kelas anjuran, larangan dan informasi. Ekstraksi fitur yang digunakan adalah N-Gram dengan nilai n = 1
(unigram) dan n = 2 (bigram). Sedangkan fitur seleksi yang digunakan adalah TF-IDF. Klasifikasi
digunakan menggunakan metode k-NN. Skenario percobaan dilakukan dengan mencoba beberapa nilai k pada k-NN, penambahan threshold pada df (document frequency) untuk perhitungan TF-IDF dan
melakukan beberapa perubahan pada tahap preprocessing. Untuk mendapatkan hasil evaluasi yang dapat dipercaya, digunakan cross validation. Sedangkan untuk evaluasi dari sistem yang telah dibangun,
dihitung menggunakan nilai F1-score. Berdasarkan beberapa percobaan yang dilakukan didapatkan nilai
F1-score terbaik sebesar 0.853. Hasil tersebut menunjukan metode k-NN lebih baik dibanding metode
ANN dan metode baseline pada klasifikasi hadis multi label.