ANALISIS ALGORITMA ENKRIPSI GRAIN V1 DAN ESPRESSO PADA IOT DENGAN STUDI KASUS APLIKASI RFID

FAIQ NAJIB AL-AZIZ

Informasi Dasar

97 kali
20.04.4059
621.389 28
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Perkembangan Internet of Things (IoT) yang pesat, semakin memungkinkan objek fisik untuk berbagi informasi satu sama lain dan mengoordinasikan keputusan. Implementasi IoT yang akan diterapkan di berbagai bidang, memiliki persyaratan sumber daya dan kapasitas memori perangkat yang terbatas, namun keamanan data yang dikirimkan tetap terjamin. Sebuah ide penelitian telah diusulkan untuk menyelesaikan permasalahan mengenai penggunaan algoritma enkripsi dalam aplikasi IoT. Sedangkan untuk menemukan metode enkripsi lightweight stream cipher yang paling efektif, melalui Tugas Akhir ini akan melakukan analisis terhadap beberapa metode enkripsi. Algoritma Grain v1 mewakili standar stream cipher oleh NIST (National Institute of Standards and Technology) untuk profil implementasi hardware. Serta algoritma Espresso yang dikembangkan untuk mengakomodasi komunikasi nirkabel 5G. Lalu dilakukan skema pengujian keacakan dan ketidakpastian untuk data keluaran dari masing-masing algoritma. Mengimplementasikan masing-masing program pada sistem aplikasi RFID serta menguji performansinya, seperti memory usage dan waktu komputasi pada mikrokontroler, serta performansi jaringannya. Oleh karena itu, setelah melewati serangkaian pengujian, penelitian Tugas Akhir ini dapat memperoleh hasil berupa hasil analisis dan kesimpulan algoritma lightweight stream cipher yang paling efektif. Sehingga dapat menangani permasalahan keamanan dalam pengiriman data untuk studi kasus aplikasi RFID dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266.

Kata Kunci: Internet of Things (IoT), RFID, Lightweight Stream Cipher, Grain v1 Algorithm, Espresso Algorithm

Subjek

NETWORK SECURITY
 

Katalog

ANALISIS ALGORITMA ENKRIPSI GRAIN V1 DAN ESPRESSO PADA IOT DENGAN STUDI KASUS APLIKASI RFID
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

FAIQ NAJIB AL-AZIZ
Perorangan
Ratna Mayasari, Arif Indra Irawan
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi
 
2020

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini