Coronavirus Disease 19 (COVID-19) merupakan penyakit yang disebabkan oleh the severe acute respiratory syndrome corona virus 2 (SARS-CoV-2). COVID-19 dapat menyebabkan pneumonia dan sindrom distres pernapasan akut, serta beberapa manifestasi luar paru terhadap pasien. Sejauh ini, metode deteksi COVID-19 umumnya menggunakan metode Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction (RT-PCR), tetapi metode tersebut membutuhkan waktu yang lama dalam mendeteksi COVID-19. Salah satu solusi dalam mendeteksi COVID-19 bisa menggunakan Image Classification seperti Convolutional Neural Network (CNN) yang banyak digunakan dalam medical image analysis, CNN sendiri sudah terbukti sukses dalam image classification. Genetic Algorithm (GA) sudah banyak digunakan dalam optimasi algoritma, berdasarkan ide “survival of the fittest” yang dimana individu terbaik yang akan bertahan. Tujuan dalam penilitian ini ialah membuat sebuah model yang bisa deteksi COVID-19 menggunakan gambar CT-Scan. Penelitian ini menghasilkan sebuah model CNN yang memiliki akurasi sebesar 73.58% dan f1-score sebesar 74.33% dalam memprediksi COVID-19 menggunakan gambar CT-Scan. Parameter yang digunakan dalam model CNN ini ialah 32 Feature Maps, 2 Kernel Size, 0.0001 Learning Rate, 0.5 Dropout, 6 Convolutional Layer, menggunakan MaxPooling2D dan Node sebesar 256.