Pengguna internet Indonesia menggunakan layanan e-commerce untuk membeli berbagai barang. Female Daily adalah salah satu website yang menyediakan berbagai ulasan produk kecantikan. Salah satu fitur yang sangat membantu pelanggan saat membeli barang yang akan mereka beli adalah ulasan yang tersedia di website tersebut. Banyak ulasan akan membutuhkan waktu lama untuk dibaca, dan pengguna hampir tidak mungkin membaca keseluruhan informasi. Oleh karena itu, penelitian diperlukan untuk membantu konsumen mempertimbangkan produk seperti analisis sentimen. Analisis sentiment ini secara otomatis membagi komentar pengguna menjadi kategori positif, netral, dan negatif. Dalam penelitian ini, fitur ekstraksi digunakan untuk sentimen analisis Pada penelitian ini, fitur Ekstraksi yang digunakan untuk sentimen analisis menggunakan metode Random Forest dan TF- IDF. Penelitian ini menghasilkan nilai tebaik dengan rata-rata accuracy 81,75% dan f1-score 71,90%