ANALISIS SENTIMEN TENTANG MOBIL LISTRIK UNTUK MUDIK LEBARAN MENGGUNAKAN N-GRAM DAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES - Dalam bentuk buku karya ilmiah

TITA ARUM SHELA SANTIK

Informasi Dasar

44 kali
25.04.271
621.46
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Program Hilirisasi Kendaraan Listrik (EV) di Indonesia semakin populer, namun adopsinya memunculkan berbagai opini masyarakat terutama menyangkut Mobil Listrik. Beberapa opini di media sosial menyatakan bahwa mobil listrik tidak bisa digunakan untuk perjalanan jarak jauh, dikarenakan belum banyak infrastruktur berupa SPKLU diberbagai ruas jalan di Indonesia. Salah satu kegiatan yang membutuhkan perjalanan jarak jauh adalah mudik lebaran. Bagaimana mengklasifikasikan opini masyarakat di Indonesia pada mudik lebaran menggunakan mobil listrik sebagai kendaraan pribadi, sedangkan SPKLU di Indonesia belum banyak di ruas jalan Indonesia. Pada penelitian ini diusulkan Analisis Sentimen terhadap penggunaan mobil listrik sebagai kendaraan mudik lebaran 2024 menggunakan metode N-Gram dan Naive Bayes. Performa algoritma tersebut mendapatkan hasil akurasi sebesar 86% dengan menggunakan jenis tokenisasi gabungan unigram bigram.

Subjek

informatika
 

Katalog

ANALISIS SENTIMEN TENTANG MOBIL LISTRIK UNTUK MUDIK LEBARAN MENGGUNAKAN N-GRAM DAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

TITA ARUM SHELA SANTIK
Perorangan
Ahmad Wali Satria Bahari Johan, Vessa Rizky Oktavia
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Surabaya
2025

Koleksi

Kompetensi

  • CS3243 - KECERDASAN MESIN DAN ARTIFISIAL
  • CSH4J3 - SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini