Salah satu jenis pelanggaran lalu lintas yang marak terjadi di Indonesia adalah penggunaan sabuk pengaman pada kendaraan roda empat. Untuk mengatasi permasalahan ini, beragam solusi telah diterapkan termasuk salah satunya adalah ETLE (Electronic Traffic Law Enforcement). Sistem ETLE mendeteksi pelanggaran penggunaan sabuk pengaman dengan menganalisa rekaman dari kamera dasbor atau kamera CCTV di jalan raya. Namun, kamera CCTV yang digunakan sebagai alat deteksi masih terbatas akan posisi atau sudut pengambilannya, yaitu Central-Top. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah model yang dapat mendeteksi sabuk pengaman pada pengemudi dan penumpang mobil berdasarkan citra yang ditangkap dari Corner-Top CCTV. Metode pendekatan dalam pendeteksian ini adalah \textit{two-stage detector} dengan mendeteksi kaca depan pada langkah pertama dan deteksi sabuk pengaman pada langkah selanjutnya. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah YOLOv8 yang merupakan algoritma deteksi objek yang memil