Tugas Akhir ini mengkaji persiapan realisasi sistem transportasi logistik masa depan berbasis teknologi Autonomous Aerial Vehicle (AAV) di Indonesia dengan mengusulkan model Markov chain pada kanal Rician fading untuk menganalisis kinerja sistem komunikasi 5G antara AAV dengan 5G Base Station (gNB). Kemacetan jalur darat, khususnya di Indonesia, menimbulkan permasalahan serius berupa keterbatasan sumber daya. Selain itu, Indonesia belum menerapkan sistem pengelolaan (management) dan pemantauan (monitoring) transportasi logistik yang mutakhir.
Tugas Akhir ini mengusulkan model kanal Rician fading menggunakan Markov chain dengan nilai K yang berbeda sesuai keadaan di Indonesia. Nilai K menunjukkan perbandingan antara sinyal line-of-sight (LOS) dengan non-line-of-sight (NLOS). Tugas Akhir ini mempertimbangkan faktor lingkungan dan kondisi cuaca dalam variasi nilai K. Parameter K dibuat bernilai tinggi untuk menggambarkan perpaduan antara: (i) lingkungan terbuka tanpa obstacle antara transmitter receiver dan (ii) kondisi cuaca cerah (kandungan uap air minimum). Simulasi pada Tugas Akhir ini dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak untuk menganalisis kinerja bit error rate (BER) dengan parameter yang disesuaikan dengan The third Generation Partnership Project (3GPP) TR 38.901 (version 15.0.0 release 15).
Tugas Akhir ini menemukan bahwa pemodelan kanal komunikasi menggunakan Rician fading berdasarkan Markov chain dengan 4 jenis variasi nilai K yang berbeda memiliki kinerja BER mendekati teori Rician fading. Hasil ini menunjukkan bahwa kinerja BER untuk kondisi cuaca lain dapat diturunkan melalui persamaan tanpa melakukan simulasi. Tugas Akhir ini diharapkan menjadi salah satu kajian dan solusi atas permasalahan sistem komunikasi AAV menggunakan jaringan seluler di Indonesia.