Peningkatan kesadaran masyarakat terhadap kesehatan mendorong kebutuhan akan peralatan fitness yang lebih cerdas dan terintegrasi. Namun, sebagian besar treadmill konvensional belum mendukung pencatatan aktivitas latihan secara otomatis dan personal. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem smart treadmill berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan mikrokontroler ESP32, Hall Effect Sensor, dan RFID scanner sebagai solusi pemantauan aktivitas pengguna secara real-time. ESP32 berperan sebagai unit pemrosesan utama yang mengelola autentikasi pengguna melalui RFID dan menghitung data kecepatan, jarak tempuh, serta estimasi kalori dari sinyal digital yang dihasilkan oleh Hall Effect Sensor. Seluruh data aktivitas disimpan dalam database dan divisualisasikan melalui aplikasi web untuk memudahkan monitoring dan pelacakan riwayat latihan. Evaluasi usability terhadap sistem dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) untuk mengukur tingkat efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna terhadap sistem yang dikembangkan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan perangkat fitness pintar yang fungsional dan ramah pengguna.