ABSTRAKSI: Seperti telah kita ketahui, pada setiap sistem komunikasi derau selalu muncul
dalam proses pengiriman informasi. Hal ini mengakibatkan informasi yang diterima
mengalami gangguan sehingga hasilnya tidak sesuai dengan yang diharapkan. Untuk
meningkatkan kualitas pengiriman sinyal informasi ini, diperlukan proses pereduksi
derau. Pentingnya pereduksi derau pada sistem informasi khususnya informasi berupa
citra, bertujuan agar hasil citra yang dihasilkan lebih akurat dan mendekati aslinya.
Banyak metode yang dapat digunakan untuk merestorasi citra. Pada tugas
akhir ini akan digunakan analisa perbandingan antara metode Discrete Wavelet
Transform (DWT) dengan suatu metode dari tranformasi wavelet baru yang
bernama Dual-Tree Complex Wavelet Transform (DTCWT), dimana pada metode
baru ini merupakan evolusi dari DWT yang menggunakan 2 tree untuk menghasilkan
bagian real dan imaginer dari koefisien komplek. Yang akan di gunakan untuk
penghilangan noise, dimana noise yang akan dipakai adalah noise Gaussian.
Sedangkan level dekomposisi yang dipakai adalah level 1, 2, 3, dan 4, yang masingmasing
parameter tersebut di inputkan secara bergantian untuk melihat kinerjanya
dalam mereduksi noise.
Pada tugas akhir ini didapatkan hasil bahwa dengan menggunakan metode
DTCWT menghasilkan performansi yang lebih baik dari pada DWT ketika input
noise lebih besar dari 18 dB. DTCWT memberikan penampilan tepi gambar yang
lebih memfokus bila dibandingkan dengan DWT yang memberikan hasil tampilan
yang lebih pudar atau blur. Pada kondisi terburuk (SNR input = 0 dB), tingkat
performansi yang didapatkan baik DWT maupun DTCWT sangat kecil, sehingga
didapatkan nilai SNR yang negatif karena adanya faktor perkalian dengan log. Untuk
penilaian subyektif, citra hasil DTCWT memiliki nilai diatas 3.00 yang berarti citra
yang diamati memiliki kualitas yang baik bila dibandingkan dengan DWT.Kata Kunci : *ABSTRACT: Like we have known, in each communications system noise always emerge in
course of information delivery. This matter result the information accepted
experience of the trouble so that its result disagree with expected. To increase quality
of this delivery signal information, needed process of denoising. Denoising its
Important in communications system specially information in the form of image, aim
so that image result yielded more accurate and come near its genuiness.
A lot of method which can be used for the restoration of image. In this final
assignment will be used comparison between Discrete Wavelet Transform ( DWT)
with a new transformation wavelet method which called Dual-Tree Complex Wavelet
Transform (DTCWT) because this method is an evolution from DWT, which they
used dual-tree to generated a real and imaginer part from coefficient complex. Both
method is used for denoising, and the gaussian noise will we used to distorted an
image. While level dekomposisi weared is level 1, 2, 3, and 4, which each the
parameter input by turns to see its performance in reducing noise.
In this project, DTCWT will give better result than DWT while the noise input
more than 18 dB and DTCWT will given accurate in edge of image. In a bad
condition (SNR input = 0 dB), both of that method will give the negative result,
because additional with parameter log. For subjectivity, DTCWT have result 3, about
that result DTCWT give a better quality than DWT.Keyword: *