ABSTRAKSI: Video merupakan sebuah gambar atau citra bergerak yang mampu menyampaikan pesan yang mungkin sulit diungkapkan dengan kata-kata atau hanya dengan menggunakan citra tunggal saja. Oleh karena itu, kualitas video menjadi hal yang sangat penting untuk menjalankan peran tersebut. Namun, sering kali video mengalami gangguan dimana salah satunya terjadi karena adanya noise yang dapat mengakibatkan gambar di dalam video terlihat buram sehingga detail informasi tidak tersampaikan dengan baik.
Dalam tugas akhir ini telah diimplementasikan dan dianalisis pemakaian metode fuzzy diikuti sharpening untuk perbaikan kualitas gambar video dengan cara mengurangi noise yang terdapat dalam video tersebut. Noise yang dipakai adalah additive gaussian noise, dan additive laplacian noise dimana noise tersebut dibangkitkan melalui suatu noise generator.
Parameter performansi yang diujikan pada gambar video secara objektif adalah nilai MSE (Mean Square Error) yaitu jumlah rata-rata error pada sebuah gambar video yang diolah dan nilai PSNR (Peak Signal Noise Ratio). Sedangkan parameter performansi untuk penilaian secara subjektif dilakukan dengan menghitung nilai Mean Opinion Score (MOS) yang dirata-ratakan dari 30 responden yang terlibat.
Untuk mendapatkan video hasil yang terbaik maka dilakukan pembandingan lima pengujian perbaikan, yaitu perbaikan menggunakan metoda fuzzy (tanpa sharpening), metoda fuzzy diikuti sharpening deteksi 4 arah, metoda fuzzy diikuti sharpening deteksi 8 arah, metoda fuzzy dengan sharpening deteksi 4 arah, metoda fuzzy dengan sharpening deteksi 8 arah. Dari kelima pengujian tersebut didapatkan perbaikan metoda fuzzy dengan sharpening deteksi 4 arah yang menghasilkan video terbaik dengan penurunan nilai MSE awal sebesar 68,21%, penurunan MSE per iterasi sebesar 6,35%, peningkatan nilai PSNR per iterasi 6,025% dan peningkatan nilai MOS sebesar 5,06%.Kata Kunci : Fuzzy Filtering, Fuzzy Smoothing, Sharpening, Noise, Turunan Fuzzy, Aturan-aturan Fuzzy, MSE, PSNR, MOS.ABSTRACT: Video is mobile image that eligible to sent message which is unexpressed by an image. Therefore, video quality being an important thing to do this duty. But, video is often annoyed by any factor where one of the factor is noise. Noise can cause some stain on the picture of video, so the information in the video can not be extended well.
This final task have been implemented and analyzed the fuzzy method collaborated with sharpening for video quality enhancement by reduce noise in the video. This enhancement using additive Gaussian noise and additive Laplacian noise where the noise is generated by noise generator.
Objective performance parameters which is tested to the video are MSE (Mean Square Error)and PSNR (Peak Signal Noise Ratio). While subjective performance parameter is MOS (Mean Opinion Score) that was taken to 30th respondent.
To get a greatest video from the enhancement, then it is comparing five collaborated method, that is fuzzy method enhancement (without sharpening), fuzzy method followed by sharpening with four direction of detection, fuzzy method followed by sharpening with eight direction of detection, fuzzy method joined with sharpening by four direction of detection, fuzzy method joined with sharpening by eight direction of detection. From all of enhancement collaboration method, can be concluded that the fuzzy method joined with sharpening by four direction of detection have the best video output with the decrease of MSE value about 68.21% for first iteration. For every iteration, the decrease of MSE value is about 6.35% while the increase of PSNR value is 6.025%. Besides, the increase of MOS value is about 5.06%.
Keyword: Fuzzy Filtering, Fuzzy Smoothing, Sharpening, Noise, Fuzzy derivatives, Fuzzy rules, MSE, PSNR, MOS