ABSTRAKSI: Uang kertas adalah uang dalam bentuk lembaran yang terbuat dari bahan kertas atau bahan lainnya (yang menyerupai kertas). Uang kertas mempunyai nilai karena nominalnya dan hal tersebut tentu berkorelasi dengan identifikasi keaslian uang itu sendiri sehingga dapat menjadi alat tukar yang sah. Banyak kejahatan pemalsuan uang kertas yang terjadi akhirakhir ini, khususnya di Indonesia untuk pecahan 5000-100000 rupiah. Tugas Akhir ini dibuat untuk merancang perangkat lunak yang dapat mengidentifikasi nilai nominal dan keaslian dari mata uang kertas rupiah melalui proses image processing dengan menggunakan Hidden Markov Model.
Dalam pembuatan perangkat lunak identifikasi ini terdiri dari dua bagian , yakni pembentukan database dan proses identifikasi itu sendiri. Pembentukan database akan menghasilkan codebook dan nilai probabilitas HMM. Proses identifikasi yang dilakukan dalam tugasakhir ini memiliki dua tahap identifikasi. Tahap pertama adalah identifikasi nilai nominal dan tahap kedua adalah identifikasi keaslian mata uang. Identifikasi nilai nominal dilakukan dengan mengambil pola tertentu hasil scanning pada bagian uang kertas rupiah yang terdapat nomor seri. Pola yang diambil disini adalah bentuk angka nominal dari masing-masing mata uang. Identifikasi keaslian dilakukan dengan mengambil pola yang terbentuk hasil dari penyinaran Ultra Violet (UV). Perbedaan pola pada masingmasing mata uang inilah yang dijadikan ciri khas yang akan diambil sebagai data untuk menentukan nilai nominal dan keaslian mata uang kertas.
Analisis yang dilakukan adalah menunjukkan pengaruh variasi ukuran codebook, jumlah training , dan tingkat intensitas terhadap akurasi dari perangkat lunak identifikasi. Uji coba dilakukan terhadap mata uang dengan berbagai kondisi yang masihdapatdilihatpola/ciri yang terdapat padamasing-masing nominal untuk diidentifikasi. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan didapatkan bahwa tingkat akurasi perangkat lunak98% pada ukuran codebook256-bit dan jumlah 10 training.
Kata Kunci : Kata Kunci : Image Recognition, Identifikasi Uang Kertas ,Hidden Markov ModelABSTRACT: Paper money is money in the form of sheets made of paper or other materials (which resembles a paper).Paper money has value because the face and it is certainly correlated with the authenticity identification of the money itself so it can be legal exchange. Many crimes of counterfeiting banknotes happened lately, especially in Indonesia rupiah for fractional 5000-100000. This final project was made to design software that can identify the nominal value and authenticity of paper currency rupiah through a process of image processing using the Hidden Markov Model.
This identification software consist of two part, that are database development and identification process it self. The database development produce codebook and HMM probability value. Identification process has two identification stages. The first stage is nominal value identification and the second stage is authenticity identification. The nominal value identification process is done with the extraction of the certain pattern on the part of the scanned paper money that has serial number. The Patterns that extracted are shape of nominal value number from each money value. The authenticity identification process is done with the extraction of pattern that created after money being exposed with Ultra Violet (UV) light. Differences between pattern of each money are used as data to identify nominal value and its authenticity.
This final project analyzed the effect of varying codebook size, numbers of training , and intensity level on accuration the software. A trial was made to share a currency with a condition that can still be seen the pattern / characteristics found in each of the nominal to be identified. Based on the results of tests conducted found that the accuracy rate of 98% of software in the 256-bit codebook size and number of 10 training.Keyword: Key Word : Image Recognition, Paper Money Identification, Hidden Markov Model