ABSTRAKSI: Verifikasi telapak tangan merupakan proses untuk mengenali dan telapak tangan seseorang, sehingga pada sistem diketahui nama dari pemilik telapak tangan tersebut. Teknologi pengenalan pola telapak tangan termasuk di dalam kategori teknik image processing yang menggunakan karakteristik garis – garis telapak tangan. Saat ini pengenalan telapak tangan seseorang dapat dilakukan dengan menggunakan aplikasi software yang berbasis pengolahan citra digital. Dengan adanya aplikasi ini, tentu akan mempermudah suatu sistem untuk mengenali dan mengetahui pengguna sah (genuine user) Ekstraksi cirri yang digunakan dalam sistem pengenalan pola telapak tangan ini adalah dengan menggunakan dimensi fractal serta didukung orde 1 dan orde 2. Distance Euclidean digunakan untuk mengenali pemilik telapak tangan yang diverifikasidari suatu sistem.
Hasil yang ditampilkan adalah bagaimana suatu sistem dapat mengenali pola telapak tangan seseorang dengan menampilkan nama pemlik sah (pemilik telapak tangan). Tingkat akurasi total yang diperoleh dari sistem ini adalah sebesar 82.83%. tingkat akurasi ini menunjukkan keberhasilan sistem dalam mengenali pola telapak tangan seseorang.
Kata Kunci : verifikasi, fractal, orde 1, orde 2, distance EuclideanABSTRACT: Palm print verification is a process to identify a person's hand, so the system knows the name of the palm print owner. Pattern recognition technology in the palmprint included in the category of image processing techniques that use characteristics of the palm lines. Currently the introduction of a person's palm can be performed by using software application based on digital image processing. With this application, it will facilitate a system to recognize and know the genuine user of a system.
feature extraction that used in pattern recognition system of this palmprint use fractal dimension as well as support orde 1and order 2. Euclidean distance is used to identify the owner of the verified palm.
The result shown is how a system can recognize a person's palm pattern by displaying the name of othe palmprint owner . Designed system has a success rate of 82.83 % total accuracy to recognize the palm print pattern. It shows the success of the accuracy of the system to recognize the palm print pattern.
Keyword: verification, fractal, order 1, order 2 ,Euclidean distance