ABSTRAKSI: Permasalahan pada sistem teleconferencing dan sistem rekaman suara sering dialami sehingga mengganggu persepsi dari pendengar terhadap informasi yang disampaikan. Di setiap ruangan, apa yang kita dengar dari suatu sumber suara tidak hanya terdiri dari suara langsung, tetapi juga ada suara yang dihasilkan oleh efek reverberasi. Reverberasi adalah terdegradasinya sinyal suara manusia asli dengan sinyal pantulan yang ditimbulkannya di dalam suatu ruang tertutup. Gangguan reverberasi ini sangat menggangu sehingga diperlukan suatu sistem yang bisa mengurangi dampak reverberasi tersebut.
Sinyal reverberasi sulit dihilangkan karena sinyal reverberasi menyatu dengan sinyal aslinya. Dereveberasi merupakan metode yang dapat digunakan untuk meminimalisir dampak reverberasi yang terjadi pada sinyal suara manusia . Hal ini dimaksudkan agar kualitas sinyal suara menjadi lebih mudah dipahami. Dalam tugas akhir ini untuk menganalisa sinyal reverberasi akan digunakan metode korelasi spektral berbasiskan Wavelet Transform, dari dua sinyal yang direkam melalui mikrofon pada posisi yang berbeda. Wavelet Transform memiliki kemampuan membagi sinyal ke dalam dua bagian yaitu low-pass dan high-pass. Sinyal yang berada di daerah low-pass pada dasarnya lebih banyak mengandung reverberasi daripada sinyal di daerah high-pass. Koreksi spektral Wavelet akan dilaksanakan dengan memberikan redaman yang sebanding dengan korelasi 2 koefisien Wavelet untuk mengurangi dampak reverberasi melalui gain yang diperoleh dengan memanfaatkan coherence dari dua sinyal yang masuk dari dua mikrofon berbeda.
Sinyal input yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah sinyal suara manusia. Sistem telah mampu mengurangi dampak reverberasi sehingga suara dapat terdengar dengan lebih jelas dan bekerja dengan optimal pada ruangan kecil dengan nilai peningkatan MSE maksimum pada wanita berpidato sebesar 12,13%, dan pada saat menggunakan orde daubechies db8 dengan nilai peningkatan MSE maksimum pada saat wanita menyanyi sebesar 40,22% serta pada saat menggunakan gain= ������ ���������� dengan nilai 40,22%.Kata Kunci : wavelet transform, korelasi, reverberasi, dereverberasi, sinyal suara manusiaABSTRACT: The problems in teleconferencing systems and voice recording systems are often experienced and disturbing perception of the listener to the information conveyed. In each room, what we heard from a sound source not only consists of direct sound, but also there is the sound generated by the reverberation effect. Reverberation is a real human voice signal degradation with the resulting signal reflections in an enclosed space. Reverberation disturbance is very disturbing that we need a system that can reduce the reverberation effects.
Reverberation signal difficult to remove because the reverberation signal together with the original signal. Dereveberasi is a method that can be used to minimize the impact of reverberation that occurs in human voice signals. This is so that the quality of voice signal to be more easily understood. In this final task is to analyze the signal reverberation will use the spectral correlation method based on Wavelet Transform, the two signals are recorded through the microphones at different positions. Wavelet Transform has the ability to divide the signal into two parts, namely low-pass and high-pass. Signals are located in areas of low-pass basically contain more reverberation than the signal in areas of high-pass. Wavelet spectral correction will be implemented by giving the damping coefficient is proportional to the correlation of two wavelets to reduce the impact of reverberation through the gain obtained by using the coherence of the two incoming signals from two different microphones.
The input signal that used in this Final Project is the human voice signals. The system has been able to reduce the impact of reverberation so that the sound can be heard more clearly and to work optimally in a small room with a maximum value of MSE improvement in addressing women at 12.13%, and at using Daubechies db8 order with a value increase of the maximum MSE when the women sing amounted to 40.22% and when using a gain gain= ������ ���������� with a value of 40.22%Keyword: wavelet transform, correlation, reverberation, dereverberasi, the human voice signal