ABSTRAKSI: Discontinuous Transmission (DTX) adalah sebuah metode transmisi yang membuat proses transmisi data menjadi efisien pada sisi power dan bit rate. Pada transmisi data audio, DTX hanya akan mengirimkan data audio ketika terdeteksi periode aktif suara. Ketika tidak terdeteksi adanya periode aktif, transmitter tidak akan mengirimkan data audio namun akan mengirimkan paket kecil sebagai pemberitahuan pada receiver bahwa data audio yang berupa periode pasif tidak dikirim sehingga receiver akan membangkitkan comfort noise untuk mengisi periode pasif yang tidak dikirim tersebut. Voice Activity Detection (VAD) memiliki peranan penting pada DTX, karena VAD akan mendeteksi aktivitas suara pada setiap frame sehingga DTX dapat direalisasikan.
VAD dilakukan pada setiap frame, artinya setiap frame akan dilihat apakah terdapat aktivitas suara atau tidak. Untuk pengidentifikasiannya, digunakan ciri yaitu Short Term Energy (STE). Apabila sebuah frame memiliki nilai STE diatas threshold yang ditentukan, maka diklasifikasikan pada frame aktif sedangkan jika tidak, maka termasuk ke dalam frame aktif. Pada tugas akhir ini, sistem VAD dibangun secara simulasi (menggunakan MatLab) dan implementasi pada TMS320C6455 DSK (menggunakan Code Composer Studio).
Dari hasil pengujian dan analisis, didapat kesimpulan bahwa threshold STE yang optimal bergantung pada kondisi noise. semakin besar pengaruh niose, threshold STE yang optimal semakin tinggi. Pada SNR 5 dB, threshold yang optimal adalah 15 dB dimana menghasilkan SDER 5,2674%, NDER 0,1810%, dan DAPR 99,38%. Sedangkan untuk SNR 0 dB, threshold yang optimal adalah 18 dB dimana menghasilkan SDER 4,2823%, NDER 1,9633%, dan DAPR 97,87%. Pada pengujian akuisisi langsung dari Codec AIC23 pada TMS320C6455 DSK, sistem menghasilkan DAPR 100%.Kata Kunci : DTX, VAD, STE, Noise, SDER, NDER, DAPR, TMS320C6455 DSKABSTRACT: Discontinuous Transmission (DTX) is a method of transmission that can make the power and bitrate of transmission become more efficient. In audio data transmission, DTX will only transmit the data when the activie period detected. When the passive period detected, the transmitter won’t transmit anything but a small data packet as an announcement for the receiver that the transmitter don’t transmit the data audio so the receiver will generate comfort noise to fill the unsent passive period. Voice Activity Detection (VAD) has an important role in DTX, VAD will detect activity of voice for every frame hence DTX can be implemented.
VAD is done for every frame. It means that in every frame, VAD will detect wether there is activity of voice or not. For identification, the feature which is used is Short Term Energy (STE). If a frame has higher STE than the defined threshold than it’s classified into active frame, if the STE is lower, than it’s classified into passive frame. In this Final Project, the system of VAD is built in simulation (using MatLab) and implementation on TMS320C6455 (using Code Composer Studio).
From the system test and analysis, in summary the optimum threshold of STE depends on the noise influence. The bigger noise, then the optimum STE will be bigger too. When SNR is 5 dB, the optimum threshold is 15 dB which results SDER 5,2674%, NDER 0,1810%, dan DAPR 99,38%. When SNR is 0 dB, the optimum threshold is 18 dB which results SDER 4,2823%, NDER 1,9633%, dan DAPR 97,87%. From the test of directly acquisition from Codec AIC23 on TMS320C6455 DSK, the system got DAPR 100%.Keyword: DTX, VAD, STE, Noise, SDER, NDER, DAPR, TMS320C6455 DSK