ABSTRAKSI: Pasien rawat inap di rumah sakit membutuhkan perawatan yang intensif dari tim medis agar dapat memantau kesehatan secara fisik dan psikologi. Tetapi tidak semua rumah sakit mampu memberikan perawatan yang maksimal sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat memantau kondisi pasien rawat inap. Permasalahan diatas membuat penulis ingin melakukan penelitian mengenai pemantauan kamar pasien rawat inap yang mampu mendeskripsikan keadaan yang terjadi di kamar pasien rawat inap dengan tetap menjaga privacy pasien.
Pemantauan kamar pasien rawat inap berbasis sinyal audio dimana proses pemantauan yang berlangsung di kamar pasien rawat inap dengan menggunakan ciri sinyal suara (speech) dan sinyal bunyi (sound) yang mungkin terjadi di kamar pasien. Data masukan berupa file audio, pada file audio terdapat rekaman suara yang merepresentasikan kejadian – kejadian yang terjadi di kamar pasien dan lingkungan sekitarnya. Parameter ekstraksi ciri yang digunakan adalah mel frequency cepstral coefficient (MFCC), delta mel frequency cepstral coefficient (Delta MFCC), energy bit, band energy ratio dan klasifikasi menggunakan support vector machine (SVM). Proses yang dilakukan dalam pembuatan simulasi ini yakni secara non real time dan real time. Pada tahap pengujian non real time akan dilakukan proses pencarian akurasi terbaik dengan cara membandingkan penggunaan wavelet atau tanpa wavelet.
Hasil yang didapatkan pada proses non real time yaitu akurasi 100% saat menggunakan n frame sebesar 128, koefisien moving average 10 koefisien delta MFCC 10 dan menggunakan DWT level satu, setelah itu dilanjutkan ke proses real time. Pada proses real time, akurasi yang didapatkan tidak sebaik akurasi pada proses non real time dikarenakan beberapa faktor seperti noise, dan sensitivitas perangkat baik hardware dan software yang digunakan dalam simulasi tugas akhir ini.
Kata Kunci : Kamar Pasien Rawat Inap, Pemantauan Kamar, Sinyal Audio, Speech, Sound.ABSTRACT: Inpatients in the hospital require intensive care from the medical team to monitor their physical and psychology of the patient. But not all hospitals can provide the maximum care so that needed a system that can monitor the condition of hospitalized patients. This problems make the writer want to do research on the monitoring room of inpatients who are able to describe the situation that occurred in inpatient rooms while maintaining patient privacy.
Monitoring inpatient rooms based audio signal in which the monitoring process which took place at room inpatients using the speech characteristic and sound characteristic may occur in patient rooms. Input data is audio files, audio files contained on sound recordings that represent the events that occurred in patient rooms and the surrounding environment. Feature extraction parameters used are mel frequency cepstral coefficient (MFCC), delta mel frequency cepstral coefficient (Delta MFCC), energy bit, band energy ratio and classification using support vector machine (SVM). There are two process in this simulation, non-real time and real time. In non real-time testing phase will be the process of finding the best accuracy by comparing the use of wavelet or without wavelets.
Results in the process of non-real time accuracy is 100% when using the n frames is 128, moving average coefficient is 10, delta MFCC coefficients is 10 and uses a single level DWT, then proceed to process real time. Accuracy in the process real time is not as good as the accuracy on the non real time process because several factors such as noise, and sensitivity of both hardware and software devices used in this final project.
Keyword: Inpatient Room, Observation Room, Audio Signals, Speech, Sound.