ABSTRAKSI: Pada tugas akhir ini diimplementasikan optimalisasi sistem presensi otomatis berbasis 2d color code menggunkanan webcam dan pengolahan citra untuk presensi otomatis di IT Telkom. Sistem ini diharapkan mampu memperbaiki kekurangan pada sistem presensi manual yang ada sekarang, baik dari sisi keamanan maupun dari sisi monitoring didalam kelas. Sistem ini dibuat dengan menggunakan color code sebagai identitas mahasiswa (user). Setiap user terdaftar pada database sistem presensi dan memiliki color code yang unik yang mengandung identitas data diri mahasiswa. Digunakan metode deteksi berdasarkan evaluasi pada komponen ycbcr dari warna color code agar tua dan mudanya suatu warna tetap dikenali oleh sistem. Untuk penetapan posisi dan pencahayaan untuk mendeteksi color code ini, digunakan sebuah box tertutup dengan didepannya diberikan tempat masukan buat user tag yang sudah didesain agar posisi sensor warna dan backgroundnya tepat pada color code. Setelah webcam diatur, maka sensor-sensor warna akan mensampling komponen ycbcr dari color code untuk dikenali sebagai warna merah, hijau, biru atau hitam. Setelah itu akan masuk ke sistem database yang mencatat jam masuk dan jam keluar dari mahasiswa. Pada tugas akhir ini digunakan dua skenario. Skenario untuk menentukan pencahayaan yang stabil, dikategorikan dengan biasa,sedang dan terang. Dari uji coba untuk yang biasa dari semua threshold, dihasilkan akurasi 100% dengan kecepatan komputasi pendeteksian color codenya 2.54 s dan sedangkan untuk yang sedang dan terang kurang dari target. Skenario kedua untuk mentukan seberapa toleransi kerusakan warna pada user tag yang masih bisa dideteksi dengan pencahayaan yang redup. Untuk kategori biasa dan rusak sedang masih bisa dideteksi dengan akurasi 100% dengan kecepatan komputasi 3.04 s. Sedangkan untuk user tag yang warnanya rusak sudah tidak bisa dideteksi lagi.Kata Kunci : : presensi,color code, webcam, pengolahan citra digital, MysqlABSTRACT: In this final project, implemented optimization of automatic presence system based on color code using webcam and digital image processing in IT Telkom. This system is expected to fix the disadvantages of manual systems existing presence, both in terms of security as well as the monitoring in the classroom. This system is made by using the color code as student identity (user). Every user registered on the presence system’s database and a unique color code that contains the identity of student. Detection method based on evaluation of the YCbCr components from the color code is used for dark and light color can be recognized by the system. For the determination of the position and lighting to detect this color code, used a closed box with the front size provided a place for user tag input that has been designed, so the color censor and background position exactly placed on the color code. Once the webcam is set, the color sensors sampled the YCbCr component of the color code to be recognized as red, green, blue or black. After that will go into a database that records the system clock in and clock out of the student. In this final project, There are two scenario in this final project. First, scenario to determine a stable lighting, categorized by regular, moderate and light. From experiments for regular with all of thresholds and the moderate and light loss of target, produced 100% accuracy with computational speed color detection code of 2.54 s. The second scenario is to determine how the damage tolerance of color on the user tag can still be detected with regular lighting. The regular and damage category was still able to be detected with 100% accuracy with computational speed of 3.04 s. As for the user tag that color damaged can not be detected again.Keyword: color code, webcam, digital image processing, mysql