ABSTRAKSI: Ginjal merupakan organ yang sangat penting bagi makhluk hidup, khususnya manusia. Fungsi penting tersebut beberapa di antaranya adalah menyaring darah dan membuang zat-zat sisa dari tubuh dalam bentuk cairan yang disebut urine. Urine itu sendiri, selain digunakan sebagai pembuang zat-zat sisa, dapat juga digunakan sebagai indikator sehat tidaknya seseorang. Caranya adalah dengan mengukur kadar zat yang terkandung dalam urine, salah satunya adalah sel darah merah atau eritrosit yang digunakan untuk mendeteksi gejala Hematuria. Hematuria adalah gejala penyakit yang ditandai dengan melihat ada tidaknya eritrosit dalam urine dan menghitung jumlahnya. Jika jumlahnya lebih dari 3, maka dikatakan hematuria.
Berdasarkan permasalahan diatas, maka pada tugas akhir ini telah dirancang sebuah aplikasi untuk mendeteksi gejala hematuria pada citra sampel urine dengan bantuan software Matlab 2009a. Proses pengolahan citra dimulai dari akuisisi data citra, penghapusan noise dengan filter, thresholding, hingga citra siap untuk dideteksi. Untuk proses deteksinya, dilakukan dengan cara membaca informasi jumlah label dan luas piksel putih pada citra. Dari percobaan yang dilakukan, hasil terbaik diperoleh dengan menggunakan kombinasi parameter WS = 30, C = 0,1 pada adaptive thresholding, K = [3 3] pada median filter, dan R = 9 pada openning. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 105 citra uji, diperoleh tingkat akurasi sebesar 97,14%, sedangkan waktu prosesnya, rata-rata memerlukan 1,740 detik.
Kata Kunci : urine, hematuria, pengolahan citra, eritrositABSTRACT: Kidney is the organ that is very important for living things, especially humans. One of these important function is to filter blood and dispose of the remaining substances from the body in the form of a liquid called urine. Urine itself, not only used as residual waster substances, but also be used as an indicator of whether a person healthy or not. The trick is to measure the levels of substances contained in urine, one of them is red blood cells or erythrocytes, which are used to detect symptoms of hematuria based on its quantity.
Based on the problem above, this final task has been created an application to detect symptoms of hematuria based on digital image of urine using Matlab 2009a via several parameters. The proccess are acquisiting image, noise removal with filter, and thresholding, until the image is ready to be detected. Detecting proccess base on reading the labels and extensive information on the number of white pixels in the image. From the experiments conducted, the best results are obtained by using combination of parameters WS = 30, C = 0.1 in adaptive thresholding, K = [3 3] in median filter, and R = 9 in openning using disk structure element. Based on the results of testing using 105 test images, obtained an accuracy rate of 97.14% and average proccess time 1.740 seconds.
Keyword: urine, hematuria, image processing, eritrosit