ABSTRAKSI: Pada masa sekarang fungsi alat bantu dengar tidak hanya untuk meninggikan volume suara. Ketika digunakan, alat ini juga harus mampu membuat penggunanya mendengar suatu pembicaraan dengan lebih jelas tanpa ada upaya yang keras, terutama dalam keadaan ramai sehingga mencegah ketidaknyamanan dari suara yang terlalu bising. Pada digital hearing aids, suatu sinyal suara akan menghasilkan; peningkatan PSNR, penyesuaian frekuensi pendengaran dan lain-lain.
Dalam tugas akhir ini telah disimulasikan proses pengolahan sinyal digital pada hearing aids yang sederhana secara non-real time. Sinyal masukan untuk simulasi ini adalah sampel suara yang diambil di lingkungan penelitian menggunakan dua mikrofon. Mikrofon pertama digunakan untuk mengambil suara manusia yang telah tercampur noise, sedangkan mikrofon kedua untuk mengambil background noise yang berasal dari lingkungan model penelitian. Setelah itu dilakukan pemrosesan noise reduction, time-frequency masking, dan amplitude compression.
Hasil dari sistem ini Pada diukur secara objektif dan subjektif. Parameter pengukuran objektif adalah PSNR dan MSE. Sedangkan pada pengukuran secara subjektif digunakan parameter MOS dengan metode degradation category rating dimana didapatkan nilai 4 dari responden terbanyak. Nilai optimum PSNR yang dicapai adalah sebesar 17,68 dB pada orde 110 dan MSE yang memiliki nilai terendah 0,0170 .Kata Kunci : DSP Hearing Aids, Noise Reduction, Wiener Filtering,ABSTRACT: Nowadays the function of hearing aid is not only to increase the volume. When hearing aid is being used, it should be able to allow user hear a conversation and a speech much clearer, especially in a noisy environtment so the user will not feel uncomfort by hearing a noisy speech. In digital hearing aid, an audio input produces; increased PSNR; hearing frequency adjustment and so on.
This study has simulated the digital signal processing in hearing aid by using a non-real time method. Input of for this systme is voice samples taken in research environment using two microphones. Primary microphone is used to record the sample of speech and noise then the secondary microphone is used to record the environment noise. The next steps are noise reduction, frequency shapping, and amplitude compression.
Output signal of the systme is measured objectively and subjectively. Parameter for the objective measurement are PSNR and MSE . Parameter for subjective measurement is MOS with degradation category rating method which the value of 4 is got from the most respondent . Optimum value of PSNR is 17.68 dB and optimum value of MSE is 0.0170 which both were achieved at filter orde 110.Keyword: DSP Hearing Aids, Noise Reduction, Wiener Filtering, Amplitude