ABSTRAKSI: Penurunan fungsi pendengaran pada salah satu ataupun kedua telinga banyak dialami oleh manusia pada saat ini. Untuk mengatasinya, dapat digunakan alat bantu dengar. Alat bantu dengar berfungsi memperkuat dan merubah suara sehingga komunikasi bisa berjalan dengan lancar. Akan tetapi, masih banyak masalah yang dihadapi pada alat bantu dengar, salah satunya noise atau kebisingan yang tidak dapat dihindari oleh pengguna alat bantu dengar.
Noise akustik atau kebisingan adalah suatu sinyal gangguan yang tidak diinginkan yang bersifat akustik, elektris maupun elektronis dalam suatu sistem. Dalam tugas akhir ini, telah disimulasikan proses pengolahan sinyal digital pada alat bantu dengar. Dalam prosesnya terdapat pengambilan sampel suara manusia yang sudah tercampur dengan noise dan background noise yang berasal dari lingkungan model penelitian. Setelah itu dilakukan proses noise reduction, frequency shaping, dan amplitude compression.
Frequency shaping bertujuan memilah frekuensi yang disesuaikan dengan penderita gangguan pendengaran.pada blok noise reduction digunakan FIR filter adaptif yang koefisien adaptasinya ditentukan oleh algoritma RLS (Recursive Least Square). Dari penelitian yang dilakukan, terjadi pengurangan noise secara signifikan. Pengukuran dilakukan secara subjektif dan objektif. Parameter pengukuran subjektif adalah MOS dengan metode degradation category rating. Sedangkan parameter pengukuran objektif adalah PSNR dan MSE. Nilai SNR optimal sebesar 10.0955 dB pada orde filter 65 dengan forgetting factor 0,99. MSE yang terendah bernilai 0,09782. Waktu komputasi yang dibutuhkan sistem selama 57,1989 sekon.Kata Kunci : DSP Hearing Aid, Noise Reduction, RLS method,ABSTRACT: Nowadays, hearing loss in both one or two ears happens on many people. Commonly, people with hearing loss solve it by using hearing aid. Function of hearing aid is to make a weak sound becomes audioble and to reconstruct the sound so communication will go properly. But there’s still a problem in using hearing aid, it’s a noisy sound that cannot be ignored by the users.
Noise is an unwanted accoustic signal in a system. This thesis has simulated digital signal processing in hearing aid. In this process, a clean signal mixed with noise and an environtment noise signal are taken as a sample. After taking samples, the next proccess are noise reduction, frequency shapping, and amplitude compression.
Frequency shapping is used to choose frequencies which later will be adjusted with hearing frequency of people with hearing impared. Noise reduction block uses FIR adaptive filter which its adaptive coeficient is taken from RLS algorithm. Reasearch has proven that there is a significant noise reduction. Output signal of the system is measured using two methods, subjective and objective. Subjective measurement parameter is MOS with degradation category rating and objective measurement parameter are PSNR and MSE.The optimum PSNR is 10,0955 which is achieved at filter orde 65 and forgetting factor value 0.99. The smallest MSE is achieved at 0.09782. Computation times that system achieve is 57,1989 second.Keyword: DSP Hearing Aid, Noise Reduction, RLS method,