ABSTRAKSI: Dengan kemajuan teknologi informasi dan komunikasi, telah membuat perubahan di segala aspek kehidupan. Dengan memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi maka setiap orang dapat dengan mudah mendapatkan informasi. Namun hal ini akan menjadi masalah bila informasi yang kita dapat merupakan informasi yang tidak kita perlukan.
Tugas akhir ini bertujuan untuk menganalisis hasil prediksi rating yang dihasilkan oleh recommender system berbasis collaborative filtering yang menggunakan algoritma bi-polar slope one pada proses perhitungan rating. Tugas akhir ini menggunakan tiga teknik pembagian data pada implementasi algoritma. Yaitu membagi data dengan mean user, nilai yang ditentukan dan membiarkan sistem menentukan dimana data akan dibagi, teknik ini akan disebut auto balance.
Hasil prediksi yang dihasilkan oleh algoritma bi-polar slope one dengan teknik auto balance menunjukkan hasil yang lebih baik dibanding dua teknik lainnya pada data yang persebarannya merata.
Kata Kunci : recommender system, collaborative filtering, algoritma slope oneABSTRACT: The advance of communicaton and information technology have changed every aspect of live. By using infomation and communication technology everyone can have easy access to information. But it will be a problem if the information we got isn’t he one we need.
The purpose of this project is to analyze the result of prediction made by recommender system based on collaborative filtering using bi-polar slope one algorithm to predict the rating. In this project we will use three data splitting technique. The first technique is to split the data using user’s mean. The second one is to split the data using a value that was decided before. And the last one is to let the system split the data so that it willl be balanced, this technique is called auto balance.
Prediction accuracy produced by auto balance shows a better result than the other two technique when used against a relatively balanced data.
Keyword: recommender system, collaborative filtering, slope one algorithm