ABSTRAKSI: Prediksi curah hujan sangat penting untuk berbagai sektor, seperti sektor pelayaran, penerbangan, dan pariwisata. Misalnya untuk sektor penerbangan prediksi curah hujan digunakan untuk pemberangkatan pesawat agar terhindar dari cuaca buruk. Oleh karena itu untuk memberikan prediksi curah hujan diperlukan suatu metode prediksi yang akurat.
Evolution Strategies(ES) merupakan salah satu jenis Evolutionary Algorithm yang digunakan untuk melatih data historis agar menghasilkan fungsi prediksi yang paling optimal. Fungsi yang paling optimal dibangkitkan berdasarkan kromosom dari algoritma ES, dimana dalam kromosom ES terdapat parameter strategi evolusi, yaitu mutation step size dan sudut rotasi yang dapat memperlakukan evolusi secara adaptif. Sehingga solusi yang dihasilkan tidak bersifat optimum lokal.
Tugas akhir ini dibangun untuk melakukan analisis penerapan ES untuk memprediksi curah hujan berdasarkan unsur iklim, yaitu suhu, kelembaban udara, tekanan udara, lama penyinaran matahari dan kecepatan angin. Dari hasil pengujian, sistem prediksi ini dapat menghasilkan nilai MAPE lebih besar dari 20%, sehingga dapat dikatakan metode ES ini kurang sesuai untuk diterapkan pada kasus prediksi curah hujan.Kata Kunci : prediksi, curah hujan, Evolution Strategies, unsur iklimABSTRACT: Rainfall forecasting is very important for various sectors such as aviation sector, tourism, and agriculture. For example for the aviation sector, rainfall forecasting is used to scedule the plans in order to avoid the bad weather. Therefore, to provide the rainfall forecasting required an accurate method.
Evolution Strategies (ES) is one type of evolutionary algorithm used to train the historical data in order to produce the most optimal forecasting function. The most optimal function generated based on the chromosomes of the ES algorithm, in which there are parameters in the chromosome ES evolution strategy, the mutation step size and angle of rotation that can treat adaptive evolution. So that the resulting solution is not a local optimum.
This final project is built to analyze the application of ES to forecast rainfall based on climatic elements, there are temperature, air humidity, air pressure, solar radiation and wind speed. From the test results, this prediction system could produce an error rate MAPE of more than 20%. So, this method ES not fit to rainfall forecasting.Keyword: forecasting, rainfall, Evolution Strategies, climatic elements