ABSTRAKSI: Berkembangnya teknologi informasi membuat segala sesuatu yang biasa dikerjakan manusia dapat ditingkatkan lebih baik lagi dengan menggunakan teknologi terbaru. Contoh kasus sederhana adalah pencatatan plat nomor pada jalan tol dan tempat parkir yang selama ini masih menggunakan tenaga manusia dalam mencatat nomor pada plat tersebut. Ketika kepadatan mulai tinggi, tentu kecepatan manusia yang terbatas dapat membuat ketidaknyamanan seperti kemacetan dan penumpukan kendaraan. Selain itu, tenaga manusia yang cepat lelah dapat mengurangi produktivitas. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat mengenali karakter pada plat nomor pada kendaraan dengan tujuan dapat mengurangi kerja manusia dan meningkatkan produktivitas.
Pada tugas akhir ini dibangun sebuah sistem yang dapat mengenali karakter-karakter pada gambar yang berisi plat nomor menggunakan konsep fuzzy neural network. Pada sistem ini, ANN digunakan pada proses pengenalan awal, dimana karakter akan dibagi ke dalam grup-grup tertentu, sedangkan fuzzy system digunakan untuk penalaran pada masukan yang memiliki ambiguitas (seperti huruf C dan G) sehingga dapat memperoleh presisi yang lebih baik. Hasil pengujian menunjukkan tingkat rata-rata akurasi karakter per plat sebesar 92,14% dan akurasi output plat yang berhasil dikenali dibanding input sebesar 80%.Kata Kunci : fuzzy neural network, karakter, matriks, pengenalan, plat nomorABSTRACT: The development of information technology makes everything that is usually done by human can be improved by using the latest technology. One simple example is license plate admission in toll gate and parking lot entrance which is commonly still using human resource to input numbers in those plates. When the vehicle density start increasing, limited human pace can produce inconvenience such as traffic jam and long vehicle queue. In addition, rapidlytiring manpower can lower productivity. Therefore, a system which can recognize characters in license plate is needed, with the aim of reducing human work and increasing productivity.
In this final task, a system which can recognize characters in license plate is developed using fuzzy neural network concept. In this system, artificial neural network will be used in initial recognition process, where characters will be divided into certain groups. Furthermore, fuzzy system will be used for reasoning ambiguous input (such as alphabet C and G) so that the precision will be better. Testing result shows that the average level of accuracy of characters per plate could measure up to 92.14%, and accuracy of the output plate that is successfully recognized compared to the input could reach 80%.Keyword: character, fuzzy neural network, license plate, matrices, recognition.