ABSTRAKSI: Kanker payudara merupakan penyakit yang banyak di derita oleh wanita. Kanker tersebut mengalami pertumbuhan secara tidak terkontrol pada jaringan payudara. Mammografi merupakan salah satu cara pemeriksaan payudara dengan menggunakan sinar x-ray dosis rendah yang dapat mendeteksi gejala kanker payudara sedini mungkin yang hasilnya berbentuk citra, disebut mammogram. Terkadang terdapat beberapa mammogram yang berwarna gelap sehingga sulit untuk dilakukan diagnosis, untuk itu dibutuhkan teknik perbaikan kualitas citra yang dapat memunculkan bagian-bagian yang tidak terlihat. Teknik yang biasa digunakan adalah Histogram Equalization (HE). Namun terdapat beberapa bagian yang masih gelap karena HE meningkatkan kekontrasan pada citra secara global. Adaptive Histogram Equalization (AHE) merupakan teknik yang dapat mengatasi kekurang HE dengan melakukan peningkatan kekontrasan pada area lokal. Namun peningkatan yang diharapkan terjadi secara berlebihan. Dengan menggunakan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), peningkatan yang berlebihan pada AHE dapat diatasi dengan pemberian nilai batas pada histogram sehingga kontras meningkat namun tidak berlebihan walaupun bekerja pada area lokal. Pada penelitian ini, sistem identifikasi tumor secara umum didesain melalui tahapan image enhancement dengan CLAHE, ekstraksi ciri, klasifikasi dan segmentasi tumor dengan Region Growing. Dalam sistem ini CLAHE mampu meningkatkan akurasi klasifikasi hingga 100%. Pengujian pada Region Growing dilakukan dengan penilaian terhadap hasil ROI oleh seorang ahli medis.Kata Kunci : Kanker payudara, Mammogram, CLAHE, Region Growing.ABSTRACT: Breast cancer is a disease that many suffered by women. Those cancer grows uncontrolled in breast tissue. Mammography is one way of breast examination using a beam of low-dose x-ray that can detect symptoms of breast cancer as early as possible which results in the form of image, called mammogram. Sometimes there are some dark mammograms that are difficult to diagnosed, it is necessary to improve image quality using image enhancement technique which can raise the hidden features. A technique that often used for this case is Histogram Equalization (HE). However, there are some parts that still dark because HE enhances the global contrast of image. Adaptive Histogram Equalization (AHE) is a technique that able to overcome the problem of HE by increasing contrast in local area. But the expectation of increasing is happen excessively. By using Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), the excessive increase in AHE can be overcome by giving a limit value in the histogram so that the contrast increases but not excessive evenly it works on local area. Generally, the system of breast cancer detection consists of four main parts, i.e. image enhancement, feature extraction, classification and tumor segmentation by Region Growing. In this system CLAHE can improve the accuration until 100%. Testing on Region Growing is performed with assessment of ROI results by a medical expert.Keyword: Breast cancer, Mammogram, CLAHE, Region Growing.