ABSTRAKSI: Unit Commitment didefinisikan sebagai penjadwalan produksi daya listrik yang dihasilkan unit pembangkit pada periode tertentu sesuai dengan permintaan daya pada rentang waktu tersebut dengan tujuan mendapatkan biaya ekonomis pembangkitan. Unit Commitment adalah pekerjaan optimasi yang sangat signifikan, dengan memainkan banyak aturan dalam perencanaan operasi sistem tenaga secara harian, terutama dalam kerangka penataan permintaan daya oleh konsumen. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk meyelesaikan permasalah Unit Commitment adalah dengan menggunakan algoritma genetika. Algoritma genetika adalah algoritma evolusioner yang dapat diterapkan secara luas pada analisis kehandalan. Algoritma genetika merupakan algoritma yang terinspirasi oleh teori evolusi dan pertama kali dicetuskan John Holland pada tahun 1975. Algoritma genetika merupakan algoritma yang sangat cocok dalam menyelesaikan masalah yang bersifat optimasi karena fleksibilitas dan efisiensinya. Kelemahan yang ditemukan dalam algoritma genetika adalah konvergensi prematur, yaitu suatu kondisi pada saat sebuah populasi pada algoritma genetika mencapai suatu keadaan di mana sebagían besar operator operator tìdak lagi menghasilkan keturunan darì parent-nya. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan mengintegrasikan operator local search pada algoritma genetika.Kata Kunci : Unit Commitment Problem, Sistem Tenaga Listrik, Algoritma Genetika.ABSTRACT: Unit Commitment is defined as a production scheduling of power generating unit of electricity at a certain period in accordance with power demand at that time in order to gain economies of generation costs. Unit Commitment optimization work is very significant, with many rules to play in planning the daily operation of power systems, especially within the framework of the arrangement of the power demand by consumers. One method that can be used to complete the Unit Commitment problems is to use a genetic algorithm. Genetic algorithms are evolutionary algorithms that can be widely applied in reliability analysis. Genetic algorithm is an algorithm that is inspired by the theory of evolution and John Holland was first coined in 1975. Genetic algorithm is an algorithm that is suitable in solving optimization problems that are due to the flexibility and efficiency. Weaknesses were found in genetic algorithms is premature convergence, a condition at the time of a population in genetic algorithm reaches a state where most of the operator operator no longer produce offspring of its parent. Then to overcome these problems, one of the method is to integrating the local search operator on genetic algorithms.Keyword: Unit Commitment Problem, Electric Power Systems, Genetic Algorithm