ABSTRAKSI: Analisis Log dapat didefinisikan sebagai kegiatan menganalisa data yang terkumpul dalam log transaksi, untuk menyelidiki informasi sesuai yang kita cari. Hasil analisis log ini dapat membantu kita dalam meningkatkan pelayanan kepuasan konsumen atau user yang terdapat dalam suatu instansi/ institusi. Sebagai contoh pihak institusi mampu menginformasikan mengenai siapa saja yang memiliki karakter kunjungan web yang cenderung sama berdasarkan histori kunjungan web di internet. Histori kunjungan web ini bisa kita temukan di file squid log. Metode JST ART-2 mampu melakukan clustering terhadap user yang memiliki karakteristik kunjungan web yang sama. Kualitas clustering dari JST ART-2 ini dapat kita hitung menggunakan metode silhoutte coefficient. Setelah melakukan penghitungan kualitas clustering dan memilih nilai parameter alpha yang kecil serta nilai rho yang mendekati 1 maka hasilnya yaitu sekitar 0.956025957. Nilai kualitas ini termasuk dalam rentang 0.71-1 pada tabel referensi silhouette coefficient. Ini menunjukkan bahwa struktur cluster yang kuat sudah ditemukan.Kata Kunci : analisis log, clustering, ART-2, silhoutte coefficientABSTRACT: Log activity can be defined as analysis of the data collected in log transaction to find the information that we search. The results of log analysis can help us to improve the service to make user's satisfaction increase in an institution. For example, an institution can inform about anyone who has web traffic characters that tends to be same based on historical web traffic in the internet. History of web traffic can be found in the squid log file. JST-ART 2 methode can do clustering to the users who have the same characteristics that tends to visit the same site. We can calculate the clustering quality of JST-ART 2 using silhoutte coefficient methode. After calculating the clustering quality and choose a small value of the parameter alpha and rho values ??close to 1 then the result is approximately 0.956025957. Quality value is included in the range of 0.71-1 on reference table silhouette coefficient. This suggests that a strong cluster structure is found.Keyword: log analysis, clustering, art2, silhoutte coefficient