ABSTRAKSI: Persebaran musik digital yang luas di dunia internet memudahkan pengguna untuk dapat mengunggah, mengakses, serta mengunduh musik yang diinginkan. Dengan kemudahan tersebut, beberapa pengguna menanggapi dengan positif dan yang lainnya menanggapi dengan negatif. Dampak negatif yang ditimbulkan contohnya terjadi kesamaan atau kemiripan karya di dunia musik. Kemiripan karya musik menjadi masalah yang paling sering muncul di dalam dunia bermusik, telinga manusia menjadi hakim dari musik yang dinilai mirip. Lepas dari siapa yang meniru dan ditiru, secara utuh musik – musik yang dinilai mirip tersebut harus diidentifikasi secara detail baik dari komposer, chord, not, arrangement, genre yang digunakan.
Dalam tugas akhir ini pengujian yang dilakukan adalah mengukur tingkat kesamaan. Pengukuran yang dimaksud adalah pengukuran tingkat kesamaan genre musik menggunakan teknik block level similarity. Teknik block level similarity memiliki fitur – fitur dalam pengujian tingkat kesamaan. Block level similarity dilakukan dengan membagi data musik ke dalam block kemudian dilakukan ekstraksi pada fitur berupa fitur VDSP, CP, dan SCP. Fitur tersebut dibandingkan secara terpisah dengan pembobotan 0.8 untuk VDSP, 1 untuk CP dan 1 untuk SCP.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa teknik block similarity untuk menguji dua musik yang sama- sama memiliki vokal masih belum bisa diterapkan, karena hasil match genre antara sample musik dengan kumpulan musik bervariasi genre tingkat keakuratannya sebesar 56%. Sedangkan, hasil uji yang memiliki sample musik tanpa vokal, dengan vokal tingkat keakuratan match genre sebesar 100%.
Kata Kunci : Musik digital, Block Level Similarity, Variance Delta Spectral Pattern, Correlation Pattern, Spectral Contrast PatternABSTRACT: Digital music distribution in a world wide of the internet makes it easy for users to be able to upload, access, and download the music you want. With such ease, some users respond with positive and more negative respond. The negative impact arising, for example, piracy and plagiarism case music. Music plagiarism a problem most often appear in the world of music, human ears be the judge of music graded plagiarism. Off of who is doing the plagiarism, whole music% u2013 music graded similar must be identified in detail both of the composer, chord, note, and genre the arrangement being used.
In this final task testing does is calculate the level of similarity. Measurement is a measurement of the degree of similarity is the music genre using the technique of block similarity level. Technique of block-level similarity features. Features in testing the level of similarity. Block-level similarity is done by dividing data into blocks and then music performed on the feature extraction of feature VDSP, CP, and SCP. These features are compared separately with weighting 0.8 to VDSP, 1 for CP and 1 for the SCP.
The test results show that the technique of block similarity to test two music both have vocal still not workable, since the results of the match between the genres of music with music sampled the varied genre of its accuracy rate of 56%. Whereas, the test results which has sample music without vocals, with the vocal level accuracy match the genre by 100%.Keyword: Digital Music, Block Level Similarity, Variance Delta Spectral Pattern, Correlation Pattern, Spectral Contrast Pattern