ABSTRAKSI: Proses penjurusan dilakukan pada saat kenaikan kelas, dari kelas X ke kelas XI berdasarkan pertimbangan kurikulum yang ada saat ini di SMU Negeri 1 Cileunyi. Siswa akan dijuruskan ke dalam kelas IPA, IPS, atau Bahasa. Proses penjurusan yang dilakukan yaitu berdasarkan kemampuan siswa dalam hal mata pelajaran pada saat kelas X, hasil psikotes, dan minat siswa terhadap jurusan IPA, IPS, atau Bahasa.
Metode NEFPROX merupakan sebuah sistem fuzzy yang dilatih dengan teknik pembelajaran heuristic yang didapat dari jaringan syaraf tiruan. Dari data latih, pembelajaran heuristic pada NEFPROX akan mengekstraksi suatu aturan-aturan fuzzy dan mengadopsi parameter-parameter himpunan fuzzy. Kemudian sistem akan bekerja seperti metode fuzzy Mamdani. Kelebihan dari metode ini yaitu membutuhkan waktu dalam proses penghitungan yang cepat dan memberikan ketelitian yang tinggi.
Dengan mengimplementasikan metode NEFPROX pada penjurusan siswa SMU, dapat menghasilkan MAPE terkecil sebesar 0.11421941 saat jumlah epoch 500 dan learning rate 0.00001.Kata Kunci : NEFPROX, neuro fuzzy, fuzzy mamdaniABSTRACT: The process was made during the increase in majors class, from class X to class XI based on considerations of existing curricula at SMU Negeri 1 Cileunyi. Students will be majoring into science classes, social classes, or language classes. Majors who carried out the process that is based on students' skills in this subject at the time of class X, the psychological test results, and interests of students of science majors, social studies, or language.
NEFPROX method is a fuzzy system trained with the heuristic learning techniques derived from artificial neural networks. From the training data, learning heuristic to be extracting a NEFPROX rules and adopt the fuzzy parameters of fuzzy sets. Then the system will work as Mamdani fuzzy method. This method takes time in the counting process is fast and gives high accuracy.
By implementing the method NEFPROX high school students in majors, can produce the smallest MAPE of 0.11421941 as the number of epochs and learning rate 0.00001 500.Keyword: NEFPROX, neuro fuzzy, fuzzy mamdani