ABSTRAKSI: Dalam dunia internet data digital merupakan informasi yang mudah diakses dan sulit untuk dimonitor sehingga dapat mempengaruhi tentang kepemilikan data dan hak cipta seseorang. Setiap orang dapat dengan mudah mengcopy, mengubah data kepemilikan/hak cipta data digital. Untuk mengatasi hal ini dibutuhkan suatu teknik dalam melindungi hak cipta terhadap kepemilikan data. Salah satu caranya dengan diimplementasikan dengan teknik penyembunyian data yaitu watermarking. Watermarking adalah suatu teknik penyembunyian data di dalam data digital (citra, audio, video) namun keberadaannya tidak disadari oleh orang lain.
Dalam Tugas Akhir ini diimplementasikan teknik watermarking pada citra digital menggunakan Complex Wavelet Transform (CWT) dan Singular Value Decomposition (SVD), dengan harapan untuk mendapatkan perceptibility citra hasil watermarking yang baik dan tahan terhadap gangguan.
Pada proses penyisipan, perhitungan SVD dilakukan setelah citra berada pada domain frekuensi. Citra hasil watermarking dengan faktor skala 0.01 memiliki nilai PSNR tertinggi. Uji ketahanan citra watermark yang disisipkan dengan memberikan perubahan intensitas gangguan memperlihatkan sharpening dan kompresi jpeg memiliki ketahanan yang paling baik dibandingkan dengan gangguan gaussian blur dan noise.Kata Kunci : watermarking, CWT, SVD.ABSTRACT: In cyber space digital data are easily accessed information and difficult to be monitored. It influences data ownership and copyright. Everyone can easily copy or change the copyright of that digital data. To overcome this situation, a technique is required to protect the copyright of the data. One way is to implement data hiding technique (Steganography), which is watermarking. Watermarking is a technique to hide data in digital data (image, audio, video), but its existence is not recognized by others.
In this final asssignment, watermarking technique is implemented in digital image using Complex Wavelet Transform (CWT) dan Singular Value Decomposition (SVD). The goal is to achieve a fine and robust watermarked image perceptibility.
In the embedding process, the SVD computation is done after the image in domain frequency. the watermarked image with scale factor 0.01 has the highest PSNR value. Endurance test of watermark image by giving disorders changes in intensity showed sharpening and jpeg compression has the best robustness compared with gaussian blur and noise.Keyword: watermarking, CWT, SVD.