ABSTRAKSI: Logika samar merupakan sebuah metode penyelesaian masalah yang bisa digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang mengandung ketidakpastian / masih samar-samar. Misalnya menentukan banyaknya air yang keluar dari keran secara otomatis berdasarkan kondisi-kondisi lingkungan yang ada. Logika samar ini mengubah input-input yang berupa nilai pasti menjadi nilai-nilai fuzzy lalu menggabungkannya menggunakan aturan tertentu dan kemudian menghasilkan nilai pasti untuk diolah.
Dalam tugas akhir ini, logika samar digunakan sebagai sebuah preprocessing dari beberapa input data pasien yang ada. Beberapa data input akan diubah menjadi data baru yang berguna untuk perhitungan dalam proses utama. Ini ditujukan untuk memberi kemudahan dan akurasi yang lebih relevan terhadap kondisi yang ada.
Untuk proses utama digunakan metode algoritma genetika. Algoritma genetika sudah cukup dikenal bisa menyelesaikan suatu masalah optimasi seperti mencari nilai minimum atau maksimum dari suatu fungsi matematika. Algoritma genetika mengadopsi proses genetika manusia mulai dari kromosom, crossover, sampai mutasi kromosom sehingga menjadi individu baru.
Dalam tugas akhir ini, algoritma genetika berperan sebagai pemroses utama yang menerima input dari data pasien dan juga output dari logika samar untuk diproses menjadi sebuah hasil akhir yang berupa antrian pasien.
Kata Kunci : logika samar, algoritma genetika, pasien, klinik, antrianABSTRACT: Fuzzy Logic is a method that can be used to solve problems which contain uncertainty / fuzzy value. For example this method can be used to determine the volume of water that flows out from a crane automatically based on environmental condition on present. Fuzzy logic changes crisps inputs into a fuzzy value then its combining those values with certain rules to produce a crisp output to be processed.
In this final project, fuzzy logic used as a preprocessing from some of the inputs that taken from the patient input data. These input data will be changed to a new data to be processed in the main process. As the purpose of the preprocessing method, this will make the computation easier and more accurate as relevance to the present condition.
Genetic algorithm used for the main process. Genetic algorithm has been quite known for solving optimization problem such as finding minimum or maximum from a mathematical function. Genetic algorithm adopted the human genetic process from the birth of the cromosome, the crossover to the mutation to produce a new individual
In this final project, the genetic algorithm act as the main processor that accept inputs from the patient data dan the fuzzy logic’s output to be processed into a last result, a queue of the patient.Keyword: fuzzy logic, genetic algorithm, patient, clinic, queue