ABSTRAKSI: Tempat tinggal atau rumah siapa yang tidak membutuhkannya? Semua orang pasti membutuhkannya, saat seseorang sudah beranjak dewasa dan akan melangkah ke jenjang pernikahan. Bandung merupakan kota terbesar ke-empat di Indonesia. Namun, nama kota Bandung dapat dibilang terpopuler ke-dua setelah kota Jakarta. Oleh karena itu, penduduk kota Bandung saat ini banyak didominasi dari para pendatang. Sehingga kebutuhan rumah meningkat saat ini dan saat membeli rumah terkadang kita menginginkan rumah yang sesuai dengan keinginan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pendekatan menggunakan recommender system dapat digunakan.
Salah satu solusinya, Tugas Akhir ini membangun recommender system dengan content-based filtering yang mengimplementasikan algoritma Weigthed Product Method pada Multi-Criteria Decision Making. Algoritma Weigthed Product Method digunakan karena merupakan algoritma yang sangat sederhana dan mudah dalam pembangkitan alternatif rekomendasi. Dengan demikian, sistem akan memberikan rekomendasi rumah-rumah yang hampir mendekati kriteria dari costumer.
Sesuai dengan hasil pengujian pada recommender system yang dibangun menunjukkan bahwa sistem memiliki performansi yang baik. Hal itu dibuktikan dengan adanya nilai performansi yang tinggi. Jenis kasus pengujian dan pemberian prioritas pada dua kriteria sangat berpengaruh pada nilai performansi.Kata Kunci : Rumah, Recommender System, Content-Based Filtering, Weigthed Product Method.ABSTRACT: Who do not need a home to stay? Everyone sure need a home to stay, if people become adult and they will be marry. Bandung is the fourth biggest town in Indonesia. But, It is said Bandung is the second popular town after Jakarta. Thats why, people of Bandung today is dominated by people outside of Bandung city. So thats why the demand of the house is raising recently and when they buy a home, they want a home that suit with their desire. To solve that problem, approach using recommender system can be used.
One of the solution, this final project build recommender system with content-based filtering which implement Weigthed Product Method algorithm on Multi-Criteria Decision Making. Weigthed Product Method algorithm is used because that algoritm is simple dan easy in building alternative recommendation.thus, the system will give the house recommendation which approach the costumer`s desire.
According to the result test on recommender system which is build to show that the system have good performance. This is proven by the high value of performance value.the case of testing and different priority of criteria is highly affecting to the preformance value.Keyword: Home, Recommender System, Content-Based Filtering, Weigthed Product Method.