ABSTRAKSI: Metadata merupakan istilah dari proses identifikasi suatu atribut dan struktur dari sebuah data atau informasi. Metadata ini sebagai data yang menjelaskan sebuah data itu sendiri. Dalam dokumen web, metadata ini membantu dalam menentukan dokumen web yang relevan. Pembentukan metadata secara otomatis dapat membantu penemuan informasi yang relevan. Dalam Tugas Akhir ini dibangun aplikasi untuk membentuk metadata secara otomatis dengan menggunakan metode associative network. Metode associative network digunakan untuk menentukan keterhubungan antar dokumen. Terdapat dua algoritma yang digunakan untuk membuat associative network, yaitu occurrence associative network dan coocurrence associative network. Setelah ditentukan dokumen yang memiliki keterhubungan, kemudian dilakukan propagasi metadata dengan algoritma particle swarm untuk proses shared metadata dari dokumen web yang memiliki metadat a lengkap ke dokumen web yang metadatanya kurang atau tidak lengkap. Hasil dari rekomendasi metadata dapat dilakukan proses filter energi untuk menambah keakuratan dari hasil rekomendasi. Dengan metode associative network, tidak semua dokumen berhasil mend apat rekomendasi metadata. Hasil pembentukan metadata secara otomatis bisa dipilih berdasar ketepatan atau banyaknya properti metadata yang dihasilkan dengan cara penyaringan energi terhadap metadata yang direkomendasikan. Sedangkan untuk membentuk metadat a secara otomatis dengan rekomendasi properti metadata keyword hasilnya lebih akurat jika menggunakan associative network berdasar cooccurrence.Kata Kunci : metadata, associative network, particle swarm, dan pembentukan metadata otomatisABSTRACT: Metadata is the term of the process of identifying an attribute and structure of a data or information. Metadata as data that describes a data itself . In a web document, the metadata is helpful in determining the relevant web documents. Metadata generation can help finding relevant information. In this Final Project built an application to create metadata automatically by using the method of associative network. The associative network method used to determine connectivity between documents. There are two algor ithms used to create associative network, the occurrence and coocurrence associative network. Having determined that the documents have connectivity, then performed the metadata propagation with particle swarm algorithm for metadata shared processes from web documents that have a complete metadata to web documents whose metadata lacking or incomplete. The results of the metadata recommendation process can be done to increase the accuracy of the energy filter of the metadata recommendations. With the method of associative networks, not all document managed to get a metadata recommendation. The result of the establishment of metadata can be automatically chosen based on accuracy or the number of metadata properties generated by the application of energy filter ing of the metadata recommended. Meanwhile, to create the metadata automatically with metadata keywords property recommendations more accurate results when using the associative network based on cooccurrence.Keyword: metadata, associative network, part icle swarm, and metadata generation