ABSTRAKSI: Segmentasi watershed merupakan sebuah tahapan dari image processing yang dapat memisahkan sebuah objek dari latar belakangnya meskipun tepi dari setiap objek bersambungan, sehigga objek tersebut dapat dianalisa lebih lanjut.
Seperti halnya dalam dunia kedokteran teknik segmentasi dapat digunakan untuk menganalisa suatu penyakit, begitupun ketika menganalisa sel darah putih, segmentasi watershed dapat mengenali inti dari sel darah putih yang terbagi menjadi yang bergranula dan tidak bergranula.
Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan tingkat akurasi lebih dari 84%, sehingga hasil dari segmentasi ini dapat digunakan untuk mendiagnosa suatu penyakit yang berdasarkan pada morfologi inti sel darah putih.Kata Kunci : watershed.ABSTRACT: Watershed segmentation is a step of image processing that is able to separate an object from its background even though the edge of each object is connected to each other. This condition makes further analysis possible.
As in the medical field, the segmentation technique can be applied to analyze a disease. When it is used to analyze the white blood cell, watershed segmentation is able to recognize the nucleus of the white blood cell which is differentiated into white blood cell with granules and without granules.
Hopefully, the result of this research can help increase the level of accuracy of more than 84% in order to diagnose a disease based on the morphology of the white blood cell’s nucleus more reliably.Keyword: watershed.