ABSTRAKSI: Krisis ekonomi yang terjadi pada tahun 1997-1998 di Indonesia membuat para peneliti ingin mengkaji lebih lanjut mengenai permasalahan didalamnya. Hal ini dikarenakan, perekonomian merupakan fondasi dari suatu bangsa sehingga banyak sektor yang akan mendapatkan dampaknya jika terjadi krisis ekonomi. Perekonomian yang berasal dari kata ecos dan nomos, terdiri dari nilai-nilai kehidupan yang dapat dijadikan economic indicator. Menggunakan data economic indicator tersebut yaitu GDP, inflasi, populasi, dan minyak import per tahun dari tahun 1980 - 2011, akan dilakukan pengujian pada sistem dinamik dan analisa urutan waktu yang di optimasi menggunakan algoritma genetika. Dari penelitian ini memberikan hasil 99% pada proses pelatihan dan sampai dengan 90% pada proses pengujian. Dengan hasil ini membuktikan bahwa sistem prediksi ini mampu mem-fit data dengan menemukan historical data yang optimal dalam eror yang kecil. Adapun kesalahan yang diberikan oleh sistem prediksi ini lebih disebabkan karena penggunaan data yang sedikit dan dari sisi perekonomian itu sendiri. Hal ini disebabkan ekonomi merupakan sebuah kajian yang kompleks dan chaos, sehingga eror yang ada tidak dapat dihindari.Kata Kunci : Sistem Prediksi, Dinamika Sistem, Urutan Waktu, Algoritma Genetika, Dinamika Sistem.ABSTRACT: Economic crisis that had happened at 1997-1998 in Indonesia stimulates the researchers to studied more because economic is a foundation in a country, so if economic crisis happened then many sectors will get huge impact. Economic that came from words „ecos‟ and „nomos‟ consist of value of life which can be used as economic indicator. The economic indicator are GDP (Gross Domestic Product), inflation, population, and oil import per year from 1980-2011. They will be tested using time series analysis and system dynamic optimized by genetic algorithm. In this research give result 93% - 99% accuracy in training and until 90% accuracy for testing, with these results proved that the prediction system able to fit data in finding historical pattern with small error. Error that had been gotten in this system was caused by the total data (32 data) that had been used is too little. Another reason is come from the side of the economic itself, where the economic science is a chaos and complex system, so the error cannot be avoided.Keyword: Keywords: prediction system, economic crisis, system dynamic, time series analysis, genetic algorithm.