Informasi Umum

Kode

17.04.1802

Klasifikasi

006.312 - Data mining

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Text Mining

Dilihat

181 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Produk merupakan sesuatu yang ditawarkan oleh produsen kepada konsumen, di mana setiap produk memiliki opini yang berbeda-beda bagi setiap konsumen. Opini produk yang berbeda-beda tersebut dapat berupa opini positif maupun negatif. Untuk menganalisis opini yang berupa opini positif atau negatif secara otomatis, diperlukan adanya suatu sistem yang dapat digunakan oleh produsen maupun konsumen. Pada tugas akhir ini, dilakukan penelitian terhadap klasifikasi opini dengan menggunakan nilai kemiripan (similarity) antar kata dengan menggunakan dua pendekatan berbasis graph yaitu Word2Vec dan WordNet. Word2Vec merupakan representasi kata dalam bentuk vektor yang digunakan untuk menghasilkan word embeddings [1]. Sedangkan WordNet merupakan sebuah database kamus bahasa Inggris yang memiliki hirarki keterhubungan antar kata melalui jalur yang dimilikinya [2]. Penelitian tugas akhir ini menunjukkan bahwa hasil klasifikasi opini fitur produk menggunakan Word2Vec memiliki persentase akurasi yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan klasifikasi opini fitur produk dengan menggunakan WordNet dengan rata-rata selisih persentase akurasi dari 6 dataset yaitu 2.07%. Hal tersebut disebabkan karena pada pendekatan Word2Vec, kosakata (vocabulary) yang dimiliki dapat dikembangkan sendiri berdasarkan data training yang digunakan. Sedangkan pada WordNet, kumpulan kata yang terdapat pada corpus merupakan data dari WordNet itu sendiri, jadi tidak dapat dikembangkan sendiri seperti pada Word2Vec.

Kata kunci : sentiment analysis, word2vec, wordnet, graph-based classification, word embeddings.

  • CS3243 - KECERDASAN MESIN DAN ARTIFISIAL
  • IFG412 - TUGAS AKHIR I (SEMINAR PROPOSAL)
  • IFG444 - TUGAS AKHIR II
  • CSH4G3 - PENAMBANGAN DATA
  • CSH4H3 - PENAMBANGAN TEKS
  • IEH6A3 - SEMINAR
  • CBH4J2 - SEMINAR PROPOSAL
  • CII4I3 - PENAMBANGAN DATA
  • IMI2A3 - SEMINAR
  • CPI4I3 - PENAMBANGAN DATA

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama I KADEK BAYU ARYS WISNU KENCANA
Jenis Perorangan
Penyunting Warih Maharani
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom
Kota Bandung
Tahun 2017

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi