24.05.474
658.5 - Management of Production
Karya Ilmiah - Thesis (S2) - Reference
Data Mining
131 kali
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi <em>throughput rate</em> berbasis data yang dapat digunakan sebagai indikator kinerja operasional guna membangun serta meningkatkan kepuasan penilaian kinerja di PT. XYZ. <em>Throughput rate </em>adalah salah satu <em>Key Performance Indicator </em>(KPI) utama dalam operasi manufaktur yang berperan penting dalam menilai efektivitas proses produksi dan operasional. Model prediksi terbaik berdasarkan uji <em>error</em> dan <em>gap analysis</em> adalah <em>decision tree</em>, karena menghasilkan nilai prediksi yang berada pada rentang persepsi karyawan, yaitu 22-27 ton/jam. Rata-rata pencapaian <em>throughput rate</em> pada PT.XYZ adalah 22 ton/jam. Maka nilai 27 ton/jam dijadikan sebagai nilai prediksi yang ideal untuk diuji apakah memiliki skor kepuasan penilaian kinerja yang baik. Tingkat kepuasan terhadap penilaian kinerja diuji menggunakan kuesioner dengan skala 1-6 untuk pengukuran <em>score</em> kepuasan terhadap dimensi dan kepuasan kinerja secara keseluruhan. Sistem penilaian kinerja pada T1 saat menggunakan indikator saat ini menghasilkan <em>score</em> kepuasan senilai 17,375 sedangkan <em>score</em> kepuasan pada T2 dengan indikator kinerja berbasis data mengalai peningkatan menjadi 28,625.<br />
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | RIRI INDAH LESTARI |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Luciana Andrawina, Ilma Mufidah |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S2 Teknik Industri |
Kota | Bandung |
Tahun | 2024 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |