SISTEM INFORMASI PREDIKSI KECOCOKAN LAHAN PERTANIAN BERBASIS WEBSITE DI KECAMATAN SELAAWI - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD ALIM HIDAYAT

Informasi Umum

Kode

24.06.602

Klasifikasi

005.372 - Information System-Research Method

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

Information System Web

Dilihat

78 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Menentukan kecocokan lahan merupakan hal yang penting untuk memastikan produktivitas pertanian yang optimal. Hal tersebut dikarenakan setiap tanaman memiliki persyaratan tumbuh yang berbeda – beda, baik dari segi tanah, iklim, hidrologi, maupun relief. Dengan mengetahui kesesuaian lahan, petani dapat menanam tanaman yang tepat untuk dibudidayakan  di lahannya. Dengan begitu petani dapat meningkatkan produktivitas dan berdampak juga pada peningkatan pendapatan petani. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan membahas mengenai menentukan kecocokan lahan dengan menggunakan <em>machine learning</em> sistem klasifikasi kesesuaikan lahan. Penelitian ini menggunakan algoritma<em> Decision Tree,</em> dan <em>Random Forest</em> untuk tanaman bawang merah dengan dataset yang digunakan merupakan data tanah yang diambil secara <em>real-time</em> di Selaawi, Indonesia. Hasil evaluasi menunjukan bahwa algoritma<em> Decision Tree </em>dan<em> Random Forest</em> mencapai akurasi 99%. Hal tersebut dapat disimpulkan bahwa metode yang diusulkan dapat menentukan kecocokan lahan untuk tanaman bawang merah. <br />  <br /> Kata Kunci: <em>Random Forest, Decision Tree</em>, Bawang merah, prediksi kecocokan lahan.<br />  

• VSI1A4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN KOMPUTER
• VSI2H3 - ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI
• VSI2J3 - DASAR ILMU DATA
• VSI3C3 - ILMU DATA LANJUT
• VSI1K3 - IMPLEMENTASI USER EXPERIENCE DESIGN
• VSI3D3 - METODOLOGI PENELITIAN
• VSI3E3 - PEMROGRAMAN BASIS DATA
• VSI2D4 - PEMROGRAMAN WEB
• VSI2N2 - PROYEK II

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook