Informasi Umum

Kode

25.04.3227

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Science

Dilihat

9 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Data penelitian ini bersumber dari <em>OpenDota API</em> yang mencakup data pertandingan profesional <em>DotA 2</em> pada patch 7.37, meliputi data <em>matches</em>, <em>players</em>, <em>heroes constants</em>, dan <em>item constants</em> dengan total 11.829 pertandingan. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi hasil pertandingan <em>Dota 2</em> menggunakan algoritma <em>Random Forest</em> dengan penerapan teknik <em>encoding</em> fitur <em>hero</em> dan <em>item</em> yang tepat serta optimasi <em>hyperparameter</em> menggunakan <em>Random Search</em> untuk meningkatkan akurasi prediksi. Tantangan utama dalam prediksi hasil pertandingan <em>DotA 2</em> terletak pada penanganan data kategorikal hero dan item yang kompleks, dimana representasi data yang tidak tepat dapat menyebabkan model berbasis pohon keputusan salah menginterpretasikan hubungan antar fitur kategorikal. Solusi yang ditawarkan adalah penggunaan algoritma <em>Random Forest</em> dengan penerapan <em>encoding</em> khusus untuk merepresentasikan data hero (nilai -1 untuk tim <em>Dire</em>, 1 untuk <em>Radiant</em>) dan data <em>item</em> (selisih jumlah antar tim), serta optimasi <em>hyperparameter</em> menggunakan <em>Random Search</em>. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan encoding pada fitur item dan hero serta hyperparameter tuning berhasil mencapai akurasi 90.03% dengan nilai <em>ROC-AUC</em> 96.40%, membuktikan efektivitas pendekatan <em>encoding</em> khusus dalam menangani data kategorikal untuk prediksi hasil pertandingan <em>DotA 2</em> profesional.<br /> &nbsp;

  • CDK2MAB3 - Pembelajaran Mesin
  • CDK4GAA4 - Tugas Akhir

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama PUTU RAYNO SEBASTIAN
Jenis Perorangan
Penyunting Dimas Fanny Hebrasianto Permadi, Siti Khomsah
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Sains Data - Kampus Purwokerto
Kota Purwokerto
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi