Informasi Umum

Kode

25.04.4872

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining

Dilihat

19 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<span new="" roman="" style="font-size:12.0pt;mso-bidi-font-size:11.0pt; line-height:150%;font-family:" times="">Peningkatan jumlah kendaraan bermotor di Indonesia turut mendorong tingginya angka pelanggaran lalu lintas, khususnya oleh pengendara sepeda motor yang tidak menggunakan helm. Meskipun sistem <i>Electronic Traffic Law Enforcement</i> (ETLE) telah diterapkan, tantangan seperti kesalahan deteksi masih menjadi hambatan dalam penegakan hukum yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi pelanggaran lalu lintas berbasis <i>Artificial Intelligence</i> (AI) yang terintegrasi dengan sistem ETLE, dengan fokus pada deteksi otomatis pelanggaran penggunaan helm. Dua algoritma utama digunakan dalam penelitian ini, yaitu YOLO11 untuk mendeteksi pengendara motor secara <i>real-time</i>, dan EfficientNet-B0 untuk mengklasifikasikan penggunaan helm berdasarkan citra hasil <i>cropping</i> area kepala pengendara. <i>Dataset</i> diperoleh dari kamera pengawas berbasis ponsel, kemudian diproses melalui pelabelan manual, augmentasi data, serta <i>preprocessing</i> seperti <i>denoising</i>, peningkatan kontras, <i>sharpening</i>, <i>resizing</i>, dan normalisasi agar kualitas citra lebih optimal untuk pelatihan model. Proses pengembangan sistem mengikuti pendekatan CRISP-DM yang mencakup pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan <i>deployment</i> ke dalam sistem operasional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model YOLO11 mencapai akurasi 94,11% dan mAP@50 sebesar 98,7% dalam mendeteksi pengendara, sementara EfficientNet-B0 mencapai akurasi validasi hingga 96% dalam klasifikasi pelanggaran. Sistem ini mampu memproses video secara <i>real-time</i> <span style="mso-spacerun:yes">&nbsp;</span>dan akurasi yang andal, sehingga berpotensi besar dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi penegakan hukum lalu lintas secara digital di Indonesia melalui sistem ETLE</span>.

  • ISI1E4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
  • ISI2G3 - ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI
  • ISI3F4 - DATA WAREHOUSE DAN BUSINESS INTELLIGENCE
  • ISI1D3 - MATEMATIKA DISKRIT
  • ISI1J3 - MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
  • ISI2A3 - PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK
  • ISI3H4 - REKAYASA PERANGKAT LUNAK : CAPSTONE PROJECT
  • ISI2J4 - SISTEM BASIS DATA
  • ISI2F3 - STATISTIKA INDUSTRI

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama REYHAN FAQIH ASHURI
Jenis Perorangan
Penyunting Dita Pramesti, Hanif Fakhrurroja
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi
Kota Bandung
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi