ABSTRAKSI: Opini merupakan “expressed statement” yang bisa diucapkan dengan kata-kata, juga bisa dinyatakan dengan isyarat atau dengan cara-cara lain yang mengandung arti dan segera dapat dipahami maksudnya. Opini-opini tersebut dapat dijadikan masukan yang sangat berharga bagi sebuah perusahaan untuk menilai dan meningkatkan pelayanan serta kualitas produknya. Tugas akhir ini bertujuan untuk me-retrieve opini berbahasa Indonesia atau yang dikenal dengan sebutan Opinion Retrieval. Opinion retrieval adalah proses pe-retrieve-an opini pada dokumen, dan dokumen yang diperoleh diurutkan berdasarkan opini mengenai sebuah topik query yang terdapat pada dokumen tersebut. Tugas akhir ini bertujuan untuk menemukan opini yang relevan dengan menggunakan unified graph model dan algoritma HITS untuk menentukan rangking dokumen dari hasil pencarian. Unified graph-model dengan algoritma HITS dipilih karena dapat menggambarkan secara detail hubungan antara word-pair dalam beberapa dokumen, me-retrieve dan menghasilkan opini yang relevan serta mengurutkan dokumen yang relevan tersebut dengan efektif. Algoritma HITS menggunakan dua nilai yaitu authority dan hub. Authority adalah halaman web atau dokumen yang memberikan informasi yang user cari, dan hub adalah halaman web yang memberikan informasi mengenai halaman yang mengandung informasi tersebut. Pengukuran akurasi dari hasil penelitian ini diukur menggunakan metode MOS (Mean Opinion Score).Kata Kunci : Opinion retrieval, Unified Graph model, HITSABSTRACT: Opinion is a “expressed statetement” which can be expressed either by words or by motions and could be understood in short time. In past few years, there are plenty of people expressed their opinion in social media, just like web, twitter, or facebook. Those opinions could become an useful input for a company to measure and increase their service as well as their product quality. This final project aims to retrieve opinion in Indonesian language, or better known as Opinion Retrieval. Opinion Retrieval is a process to retrieve an opinion from one document, and that retrieved document is sorted by opinion about a query topic which contained in that document. The goal of this final project is to discover relevant opinion using Unified Graph Model and HITS Algorithm to determine document ranking form result of related search query. HITS Algorithm is chosen because it can depict relationship between word pair (topic-term and sentiment-word) in detail, retrieve and yield relevant opinion, and effectively sorted those relevant document. HITS Algorithm use two values: authority and hub. Authority is a webpage or document which provide the exact information that user needs. And hub is webpage which offer information about webpages which contain that information. Measurement of accuracy from this research is measured using MOS (Mean Opinion Score) method.Keyword: Opinion retrieval, Unified Graph model, HITS