SEGMENTASI CITRA MOTIF BATIK NITIK MENGGUNAKAN ALGORITMA SEGMENT ANYTHING MODEL (SAM) - Dalam bentuk buku karya ilmiah
LALA HIKMATUL MAULA

Informasi Umum

Kode

25.04.3204

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing And Computer Vision

Dilihat

20 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Beragamnya motif batik di Indonesia, khususnya motif batik Nitik, memerlukan pendekatan khusus untuk pengenalan motif yang tepat. Batik Nitik berkembang dengan 60 motif, sehingga menyulitkan proses segmentasi pola motif batik Nitik karena keragaman motifnya dan keterbatasan jumlah orang yang mahir dalam memahaminya. Tujuan dari penelitian ini untuk mengimplementasikan algoritma Segment Anything Model (SAM) untuk segmentasi motif batik Nitik. Penelitian ini menggunakan lima jenis motif batik yang sering digunakan yaitu Sekar Kemuning, Sekar Pacar, Cakar Ayam, Cinde Wilis dan Truntum Kurung. Dalam menyesesuaikan segmentasi, arsitektur SAM dimodifikasi dengan menggunakan <em>image encoder</em> sebagai ekstraktor fitur, serta ditambahkan <em>segmentation head</em> untuk menghasilkan prediksi mask secara otomatis tanpa <em>prompt</em>. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan SAM untuk segmentasi citra mitif batik Nitik. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu melakukan segmentasi motif dengan nilai rata-rata IoU sebesar 0,836 dan <em>Dice coefficient</em> sebesar 0,910, yang menunjukkan performa segmentasi yang cukup baik terhadap citra motif batik Nitik. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan SAM efektif untuk segmentasi citra motif batik Nitik dan berpotensi mendukung pelestarian budaya secara digital.<br /> <strong>Kata Kunci</strong>: Motif Batik Nitik, Segment Anything Model (SAM), Segmentasi Citra

• CAK3JAB3 - PEMBELAJARAN MESIN
• CAK2LAB3 - STRATEGI ALGORITMA

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook